यह TensorFlow Addons नाम का विंडोज़ ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को TensorFlowAddonsv0.22.0sourcecode.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
TensorFlow Addons नाम के इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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टेंसरफ्लो एडॉन्स
वर्णन
TensorFlow Addons योगदानों का भंडार है जो अच्छी तरह से स्थापित एपीआई पैटर्न के अनुरूप है लेकिन कोर TensorFlow में उपलब्ध नई कार्यक्षमता को लागू नहीं करता है। TensorFlow मूल रूप से बड़ी संख्या में ऑपरेटरों, परतों, मेट्रिक्स, नुकसान और ऑप्टिमाइज़र का समर्थन करता है। हालांकि, एमएल जैसे तेजी से आगे बढ़ने वाले क्षेत्र में, कई रोचक नए विकास हैं जिन्हें कोर टेंसरफ्लो में एकीकृत नहीं किया जा सकता है (क्योंकि उनकी व्यापक प्रयोज्यता अभी तक स्पष्ट नहीं है, या यह ज्यादातर समुदाय के एक छोटे उपसमूह द्वारा उपयोग की जाती है)। TensorFlow Addons के अनुरक्षकों को रेपो की CODEOWNERS फ़ाइल में पाया जा सकता है। यह फ़ाइल पार्स की गई है और पुल अनुरोध स्वचालित रूप से बॉट का उपयोग करके स्वामियों को टैग करेंगे। यदि आप कुछ बनाए रखना चाहते हैं, तो कृपया बेझिझक पीआर सबमिट करें। हम सभी सबमॉड्यूल के लिए एकाधिक स्वामियों को प्रोत्साहित करते हैं। TensorFlow Addons सक्रिय रूप से TensorFlow 2.x के साथ अनुकूलता के लिए काम कर रहा है।
विशेषताएं
- सी ++ कस्टम ओप संगतता
- पायथन ओप संगतता
- सबपैकेज के भीतर मानकीकृत एपीआई
- TensorFlow Addons CPU और GPU के लिए पूर्व-संकलित कस्टम ऑप्स का समर्थन करता है
- प्रॉक्सी रखरखाव
- सुव्यवस्थित एपीआई; उपयोग को प्रोत्साहित किया जाता है।
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
कैटिगरीज
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/tensorflow-addons.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
