यह TensorFlow Model Optimization Toolkit नाम का Windows ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को TensorFlowModelOptimization0.7.4.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
TensorFlow Model Optimization Toolkit नाम के इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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TensorFlow मॉडल ऑप्टिमाइज़ेशन टूलकिट
वर्णन
TensorFlow Model Optimization Toolkit परिनियोजन और निष्पादन के लिए ML मॉडल को अनुकूलित करने के लिए उपकरणों का एक सूट है। कई उपयोगों के बीच, टूलकिट क्लाउड और एज उपकरणों (जैसे मोबाइल, IoT) के लिए विलंबता और अनुमान लागत को कम करने के लिए उपयोग की जाने वाली तकनीकों का समर्थन करता है। प्रसंस्करण, मेमोरी, बिजली की खपत, नेटवर्क उपयोग और मॉडल भंडारण स्थान पर प्रतिबंध के साथ उपकरणों को किनारे करने के लिए मॉडल तैनात करें। निष्पादन सक्षम करें और मौजूदा हार्डवेयर या नए विशेष प्रयोजन त्वरक के लिए अनुकूलित करें। अपने कार्य के आधार पर मॉडल और अनुकूलन उपकरण चुनें। कई मामलों में, पूर्व-अनुकूलित मॉडल आपके एप्लिकेशन की दक्षता में सुधार कर सकते हैं। पहले से प्रशिक्षित TensorFlow मॉडल को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए पोस्ट-ट्रेनिंग टूल आज़माएं। प्रशिक्षण-समय अनुकूलन टूल का उपयोग करें और तकनीकों के बारे में जानें।
विशेषताएं
- ऑफ-द-शेल्फ मॉडल के साथ प्रदर्शन में सुधार करें
- TensorFlow मॉडल ऑप्टिमाइज़ेशन टूलकिट का उपयोग करें
- आगे ऑप्टिमाइज़ करें
- प्रशिक्षण-समय अनुकूलन टूल का उपयोग करें और तकनीकों के बारे में जानें
- पूर्व-अनुकूलित मॉडल आपके एप्लिकेशन की दक्षता में सुधार कर सकते हैं
- मशीन लर्निंग मॉडल का अनुकूलन करें
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
कैटिगरीज
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/tensorflow-model-optim.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
