यह Tensorflow Transformers नाम का विंडोज़ ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को फर्स्टमेजरवर्ज़न.ज़िप के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
Tensorflow Transformers नाम के इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ़्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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टेन्सरफ्लो ट्रांसफॉर्मर
वर्णन
कल्पना कीजिए कि ऑटो-रिग्रेसिव पीढ़ी 90 गुना तेज होगी। टीएफ-ट्रांसफॉर्मर्स (टेन्सरफ्लो ट्रांसफॉर्मर्स) को टेन्सरफ्लो 2 की पूरी शक्ति का उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो विशेष रूप से ट्रांसफार्मर आधारित आर्किटेक्चर के लिए डिज़ाइन किया गया है। इन मॉडलों को 100 से अधिक भाषाओं में पाठ वर्गीकरण, सूचना निष्कर्षण, प्रश्न उत्तर, संक्षेपण, अनुवाद, पाठ निर्माण जैसे कार्यों के लिए पाठ पर लागू किया जा सकता है। छवियाँ, छवि वर्गीकरण, वस्तु पहचान और विभाजन जैसे कार्यों के लिए। ऑडियो, वाक् पहचान और ऑडियो वर्गीकरण जैसे कार्यों के लिए। तेज़ ऑटोरेग्रेसिव डिकोडिंग, TFlite समर्थन, TFRecords बनाना सरल है। ऑटो-बैचिंग tf.data.dataset या tf.ragged टेंसर। सब कुछ शब्दकोश है (इनपुट और आउटपुट) कई मास्क मोड जैसे कारण, उपयोगकर्ता-परिभाषित, उपसर्ग। टेंसरफ़्लो-टेक्स्ट टोकननाइज़र समर्थन। जीपीयू, टीपीयू, वैंडबी के साथ मल्टी-जीपीयू ट्रेनर, मल्टीपल कॉलबैक, ऑटो टेंसरबोर्ड को सपोर्ट करता है।
विशेषताएं
- टीएफलाइट समर्थन
- ऑटो-बैचिंग tf.data.dataset या tf.ragged टेंसर
- सब कुछ शब्दकोश है (इनपुट और आउटपुट)
- टेंसरफ़्लो-टेक्स्ट टोकननाइज़र समर्थन
- एकाधिक मुखौटा मोड जैसे कारण, उपयोगकर्ता-परिभाषित, उपसर्ग
- जीपीयू, टीपीयू, वंडब के साथ मल्टी-जीपीयू ट्रेनर, मल्टीपल कॉलबैक, ऑटो टेंसरबोर्ड का समर्थन करता है
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/tensorflow-transformers.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
