यह TensorFlow नाम का विंडोज़ ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को TensorFlow2.6.2.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
TensorFlow नाम के इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट:
TensorFlow
विवरण:
मूल रूप से Google द्वारा आंतरिक उपयोग के लिए विकसित किया गया, TensorFlow मशीन सीखने के लिए एक खुला स्रोत मंच है।
सभी सामान्य ऑपरेटिंग सिस्टम (डेस्कटॉप, सर्वर और मोबाइल) में उपलब्ध, TensorFlow Python और C के साथ-साथ API के लिए स्थिर API प्रदान करता है जो बैकवर्ड संगत होने की गारंटी नहीं है या कई अन्य भाषाओं के लिए तृतीय पक्ष हैं। प्लेटफॉर्म को कई सीपीयू, जीपीयू और Google की मालिकाना चिप, टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (टीपीयू) पर आसानी से तैनात किया जा सकता है।
TensorFlow अपनी गणना को डेटाफ़्लो ग्राफ़ के रूप में व्यक्त करता है, जिसमें ग्राफ़ में प्रत्येक नोड एक ऑपरेशन का प्रतिनिधित्व करता है। नोड इनपुट के रूप में टेंसर-बहुआयामी सरणियों को लेते हैं और आउटपुट के रूप में टेंसर का उत्पादन करते हैं। ढांचा बेहतर प्रदर्शन के लिए इन एल्गोरिदम को सी ++ में चलाने की अनुमति देता है, जबकि एपीआई के कई स्तर उपयोगकर्ता को यह निर्धारित करने देते हैं कि वे उत्पादित मॉडल में अमूर्तता के स्तर को कितना उच्च या निम्न चाहते हैं।
Tensorflow का उपयोग TensorFlow Extended के साथ अनुसंधान और उत्पादन के लिए भी किया जा सकता है।
विशेषताएं
- हाई लेवल और लो लेवल एपीआई (उदा. केरस और टेंसर)
- आकलनकर्ता
- त्वरक
- embeddings
- डेटा इनपुट पाइपलाइन
- XLA अनुकूलन (त्वरित रैखिक बीजगणित)
- हालात का इंटरनेट (IOT)
- मोबाइल
- Artificial Intelligence
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/tensorflow.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है ताकि इसे हमारे एक फ्री ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाया जा सके।