mia-3dsegment-ahmed - Online di Cloud

PROGRAM:

NAMA

mia-3dsegment-ahmed - Jalankan segmentasi fuzzy c-means dari gambar 3D.

RINGKASAN

mia-3dsegment-ahmed -i -c [pilihan]

DESKRIPSI

mia-3dsegment-ahmed Program ini mengimplementasikan variasi makalah:Mohamed N. Ahmed et.
al, "Algoritma Fuzzy C-Means yang Dimodifikasi untuk Estimasi Bidang Bias dan Segmentasi MRI
Data", IEEE Trans. on Medical Imaging, Vol. 21, No. 3, Maret 2002, perubahannya adalah: p=2, dan
exp

PILIHAN

File-IO
-i --in-file=(masukan, diperlukan); io
gambar yang akan disegmentasi Untuk jenis file yang didukung, lihat PLUGIN:3dimage/io

-c --class-file=(keluaran, diperlukan); io
gambar probabilitas kelas, jenis gambar harus mendukung banyak gambar dan
nilai floating point Untuk jenis file yang didukung, lihat PLUGIN:3dimage/io

-b --out-file=(keluaran); io
Gambar yang dikoreksi bias akan memiliki tipe yang sama seperti gambar input. Jika ini
parameter tidak diberikan, maka koreksi bias tidak akan diterapkan. Untuk
jenis file yang didukung lihat PLUGIN:3dimage/io

Bantuan & Info
-V --verbose=peringatan
verbositas output, pesan cetak dari tingkat tertentu dan prioritas yang lebih tinggi.
Prioritas yang didukung mulai dari level terendah adalah:
Info - Pesan tingkat rendah
jejak - Jejak panggilan fungsi
gagal - Laporkan kegagalan pengujian
peringatan - Peringatan
kesalahan - Laporkan kesalahan
men-debug - Keluaran debug
pesan - Pesan biasa
fatal - Laporkan hanya kesalahan fatal

--hak cipta
cetak informasi hak cipta

-h --bantuan
cetak bantuan ini

-? --penggunaan
cetak bantuan singkat

--Versi: kapan
cetak nomor versi dan keluar

Parameters
-n --tidak ada kelas=3
jumlah kelas jumlah kelas

-C --pusat-kelas=
pusat kelas awal, parameter ini menimpa 'tidak ada kelas'.

-s --menyebar=64
parameter spread yang menggambarkan kekuatan perbedaan mattarspread
parameter yang menggambarkan kekuatan perbedaan mattar

Pengolahan
--utas=-1
Jumlah maksimum utas yang digunakan untuk pemrosesan, Jumlah ini harus lebih rendah
atau sama dengan jumlah inti prosesor logis dalam mesin. (-1:
estimasi otomatis). Jumlah utas maksimum yang digunakan untuk pemrosesan, Ini
nomor harus lebih rendah atau sama dengan jumlah inti prosesor logis di
mesin. (-1: estimasi otomatis).

PLUGIN: 3 gambar/io

menganalisa Analisis 7.5 gambar

Ekstensi file yang dikenali: .HDR, .hdr

Jenis elemen yang didukung:
unsigned 8 bit, ditandatangani 16 bit, ditandatangani 32 bit, floating point 32 bit,
titik mengambang 64 bit

kumpulan data IO virtual ke dan dari kumpulan data internal

Ekstensi file yang dikenali: .@

dikom Seri gambar Dicom sebagai 3D

Ekstensi file yang dikenali: .DCM, .dcm

Jenis elemen yang didukung:
bertanda 16 bit, tidak bertanda 16 bit

hdf5 Gambar 5D HDF3 IO

Ekstensi file yang dikenali: .H5, .h5

Jenis elemen yang didukung:
data biner, bertanda 8 bit, 8 bit tidak bertanda, 16 bit bertanda, 16 bit tidak bertanda,
ditandatangani 32 bit, 32 bit tidak ditandatangani, 64 bit ditandatangani, 64 bit tidak ditandatangani, mengambang
titik 32 bit, titik mengambang 64 bit

inria gambar INRIA

Ekstensi file yang dikenali: .INR, .inr

Jenis elemen yang didukung:
bertanda 8 bit, 8 bit tidak bertanda, 16 bit bertanda, 16 bit tidak bertanda, bertanda 32
bit, 32 bit tidak ditandatangani, titik mengambang 32 bit, titik mengambang 64 bit

mhd MetaIO 3D image IO menggunakan implementasi VTK (eksperimental).

Ekstensi file yang dikenali: .MHA, .MHD, .mha, .mhd

Jenis elemen yang didukung:
bertanda 8 bit, 8 bit tidak bertanda, 16 bit bertanda, 16 bit tidak bertanda, bertanda 32
bit, 32 bit tidak ditandatangani, titik mengambang 32 bit, titik mengambang 64 bit

bagus Gambar 1D NIFTI-3 IO

Ekstensi file yang dikenali: .NII, .nii

Jenis elemen yang didukung:
bertanda 8 bit, 8 bit tidak bertanda, 16 bit bertanda, 16 bit tidak bertanda, bertanda 32
bit, 32 bit yang tidak ditandatangani, 64 bit yang ditandatangani, 64 bit yang tidak ditandatangani, floating point 32
bit, titik mengambang 64 bit

ay Format raster VFF Sun

Ekstensi file yang dikenali: .VFF, .vff

Jenis elemen yang didukung:
unsigned 8 bit, ditandatangani 16 bit

pemandangan Tampilan 3D

Ekstensi file yang dikenali: .V, .VISTA, .v, .vista

Jenis elemen yang didukung:
data biner, bertanda 8 bit, 8 bit tidak bertanda, 16 bit bertanda, 16 bit tidak bertanda,
ditandatangani 32 bit, 32 bit tidak ditandatangani, titik mengambang 32 bit, titik mengambang 64
sedikit

vti Gambar 3D VTK-XML masuk dan keluar (eksperimental).

Ekstensi file yang dikenali: .VTI, .vti

Jenis elemen yang didukung:
bertanda 8 bit, 8 bit tidak bertanda, 16 bit bertanda, 16 bit tidak bertanda, bertanda 32
bit, 32 bit tidak ditandatangani, titik mengambang 32 bit, titik mengambang 64 bit

vtk Gambar 3D VTK warisan masuk dan keluar (eksperimental).

Ekstensi file yang dikenali: .VTK, .VTKIMAGE, .vtk, .vtkimage

Jenis elemen yang didukung:
data biner, bertanda 8 bit, 8 bit tidak bertanda, 16 bit bertanda, 16 bit tidak bertanda,
ditandatangani 32 bit, 32 bit tidak ditandatangani, titik mengambang 32 bit, titik mengambang 64
sedikit

CONTOH

Jalankan segmentasi 5 kelas melalui input gambar input.v dan simpan gambar probabilitas kelas
di cls.v.

mia-3dsegment-ahmed -i masukan.v -a 5 -o cls.v

PENULIS

Gert Wolny

HAK CIPTA

Perangkat lunak ini adalah Hak Cipta (c) 1999-2015 Leipzig, Jerman dan Madrid, Spanyol. Itu datang
dengan BENAR-BENAR TANPA JAMINAN dan Anda dapat mendistribusikannya kembali di bawah ketentuan GNU
LISENSI UMUM UMUM Versi 3 (atau lebih baru). Untuk informasi lebih lanjut, jalankan program dengan
opsi '--hak cipta'.

Gunakan mia-3dsegment-ahmed online menggunakan layanan onworks.net