pkkalman - Online di Awan

PROGRAM:

NAMA

pkkalman - gambar raster kalman: median, min/maks, morfologi, kalmaning

RINGKASAN

pkkalman [Pilihan]

DESKRIPSI

pkkalman akan melengkapi serangkaian pengamatan waktu (opsi -obs) pada spasial halus
resolusi. Teknik asimilasi data berdasarkan filter Kalman dengan ini digunakan. NS
data pada resolusi spasial halus diasimilasi dengan deret waktu resolusi spasial kasar
pada resolusi temporal yang lebih baik, disebut sebagai model (opsi -mod). Rangkaian waktu untuk
baik observasi maupun model dapat diberikan sebagai dataset raster multi-band atau sebagai
beberapa kumpulan data pita tunggal. Data yang hilang dalam pengamatan diprediksi oleh
algoritma. Model harus mencakup setidaknya cakupan spasial pengamatan. NS
data yang hilang harus diberikan baik sebagai nilai nodata dalam input (menggunakan opsi
-obsnodata) atau sebagai topeng eksternal (menggunakan opsi -obsmask). Urutan waktu untuk
model dan observasi harus diberikan melalui opsi -tmod dan -tob. Penyetelan
parameter untuk algoritme adalah kebisingan proses (opsi -q) dan bobot untuk ketidakpastian
pengamatan yang valid (-uo) dan modelnya (-um).

PILIHAN

-dir maju|mundur|halus, --arah maju|mundur|halus
arah menjalankan model (maju|mundur|halus)

-mod nama file, --model nama file
kumpulan data masukan resolusi spasial kasar yang digunakan sebagai model. Gunakan salah satu multi-band
memasukkan (-model multiband_model.tif) atau beberapa input pita tunggal (-mod model1 -mod
model2 dll)

-modmask nama file, --modmask nama file
kumpulan data topeng model. Harus memiliki dimensi yang sama dengan input model. Gunakan juga
input multi-band atau beberapa input single-band

-obs nama file, --pengamatan nama file
dataset masukan resolusi spasial halus yang digunakan sebagai observasi. Gunakan multi-
masukan pita (-obs multiband_obs.tif) atau beberapa input pita tunggal (-obs obs1 -obs
obs2 dll)

-obsmask nama file, --obsmask nama file
kumpulan data topeng observasi. Harus memiliki dimensi yang sama dengan input observasi (gunakan
input multi-band atau beberapa input single-band)

-tmod jumlah, --tmodel jumlah
urutan waktu input model. Urutan harus memiliki panjang yang sama persis dengan input model.
Biarkan kosong untuk memiliki urutan default 0,1,2, dll.

-tob jumlah, --pengamatan jumlah
urutan waktu input pengamatan. Barisan harus memiliki panjang yang sama persis dengan
masukan observasi

-a_srs EPSG: nomor, --a_srs EPSG: nomor
Ganti proyeksi untuk file output (biarkan kosong untuk menyalin dari file input,
gunakan epsg:3035 untuk menggunakan proyeksi dan kekuatan Eropa ke grid Eropa)

-ofw nama file, --keluaranfw nama file
Output dataset raster untuk model maju

-u_ofw nama file, --u_outputfw nama file
Dataset raster keluaran ketidakpastian untuk model maju

-obw nama file, --keluaranbw nama file
Output dataset raster untuk model mundur

-u_obw nama file, --u_outputbw nama file
Dataset raster keluaran ketidakpastian untuk model mundur

-ofb nama file, --keluaranfb nama file
Output dataset raster untuk model yang mulus

-u_ofb nama file, --u_outputfb nama file
Dataset raster keluaran ketidakpastian untuk model yang mulus

-modnodata nilai, --modnodata nilai
nilai tidak valid untuk input model

-obsnodata nilai, --obsnodata nilai
nilai tidak valid untuk input observasi

-msknodata nilai, --msknodata nilai
Nilai topeng untuk tidak dipertimbangkan

-mskband nilai, --mskband nilai
Band topeng untuk dibaca (0 diindeks)

-obsmin nilai, --obsmin nilai
Nilai minimum untuk data observasi

-obsmaks nilai, --obsmaks nilai
Nilai maksimum untuk data observasi

-ep nilai, --eps nilai
epsilon untuk pembagian bukan nol. Standar: 0.00001

-um nilai, --model tidak pasti nilai
Ketidakpastian model

-uo nilai, --uncertobs nilai
Ketidakpastian pengamatan yang valid

-unodata nilai, --uncertnodata nilai
Ketidakpastian jika tidak ada nilai data dalam observasi.

-q nilai, --Q nilai
Kebisingan proses: menyatakan ketidakstabilan (varians) dari proporsi piksel resolusi halus
dalam piksel resolusi sedang

-turun jumlah, --turun jumlah
Faktor downsampling untuk membaca data model untuk menghitung regresi (default adalah
rasio antara kumpulan data raster resolusi kasar (model) dan halus (obs)

-ot mengetik, --otipe mengetik
Tipe data untuk gambar keluaran ({Byte / Int16 / UInt16 / UInt32 / Int32 / Float32 /
Float64 / CInt16 / CInt32 / CFloat32 / CFloat64}). String kosong: mewarisi tipe dari
masukan gambar

-dari format GDAL, --oformat format GDAL
Format gambar keluaran (lihat juga gdal_translate(1)). String kosong: mewarisi dari input
gambar

-bersama NAMA=VALUE, --bersama NAMA=VALUE
Opsi pembuatan untuk file keluaran. Beberapa opsi dapat ditentukan.

-v tingkat, --bertele-tele tingkat
mode verbose ketika positif

24 Januari 2016 pkkalman(1)

Gunakan pkkalman online menggunakan layanan onworks.net