pocketsphinx_continuous - Online di Cloud

PROGRAM:

NAMA

pocketsphinx_continuous - Jalankan pengenalan suara dalam mode mendengarkan terus menerus

RINGKASAN

pocketsphinx_continuous -Hmm hmmdir -dikte dictfile [ Pilihan ] ...

DESKRIPSI

Program ini membuka perangkat audio dan menunggu ucapan. Ketika mendeteksi sebuah ucapan,
itu melakukan pengenalan suara di atasnya.

-adchdr
Ukuran header file audio dalam byte (header diabaikan)

-adsin Input adalah data audio mentah

-agc Kontrol penguatan otomatis untuk c0 ('max', 'emax', 'noise', atau 'none')

-agcthresh
Ambang awal untuk kontrol penguatan otomatis

-semua telepon
decoding fonem dengan lm fonetik

-allphone_ci
Lakukan penguraian kode fonem dengan lm fonetik dan unit bebas konteks saja

-alfa Parameter penekanan awal

-argfile
file memberikan argumen tambahan.

-sebuah skala
Kebalikan dari skala model akustik untuk perhitungan skor kepercayaan

-aw Bobot terbalik diterapkan pada skor akustik.

-lacak balik
Hasil cetak dan lacak balik ke file log.

-balok Lebar balok diterapkan ke setiap bingkai dalam pencarian Viterbi (nilai yang lebih kecil berarti lebih lebar
balok)

-jalan terbaik
Jalankan pencarian bestpath (Dijkstra) melalui kisi kata (pass ke-3)

-jalan terbaik
Bobot probabilitas model bahasa untuk pencarian jalur terbaik

-build_outdirs
Buat subdirektori yang hilang di direktori keluaran

-cepdir
direktori file (diawali dengan spesifikasi file di file kontrol)

-cepext
Ekstensi file input (ditambahkan dengan spesifikasi file di file kontrol)

-ceplen
Jumlah komponen dalam vektor fitur input

-cmn Skema normalisasi rata-rata cepstral ('saat ini', 'sebelumnya', atau 'tidak ada')

-cminit
Nilai awal (dipisahkan koma) untuk rata-rata cepstral ketika 'sebelum' digunakan

-kompalsen
Hitung semua skor senone di setiap frame (bisa lebih cepat jika banyak
sena)

-ctl ucapan daftar file yang akan diproses

-ctlcount
Jumlah ucapan yang akan diproses (setelah dilewati -ctloffset entri)

-ctlincr
Lakukan setiap baris ke-N di file kontrol

-ctloffset
Jumlah ucapan di awal -ctl file yang akan dilewati

-ctm output dalam format file CTM (mungkin memerlukan pasca-penyortiran)

-debug tingkat untuk men-debug pesan

-dikte file input kamus pengucapan (leksikon)

-diktase
Kamus peka huruf besar/kecil (CATATAN: ketidakpekaan huruf besar/kecil berlaku untuk karakter ASCII
saja)

-gentar
Tambahkan noise 1/2-bit

-dua kali lipat
Gunakan filter bandwidth ganda (frekuensi pusat yang sama)

-ds Rasio downsampling komputasi GMM bingkai

-fdict file input kamus pengucapan kata

-prestasi Jenis aliran fitur, tergantung pada model akustik

-featparam
berisi parameter ekstraksi fitur.

-isiprob
Probabilitas transisi kata pengisi

-frate Frame rate

-fsg format file tata bahasa keadaan terbatas

-fsgctl
daftar file file FSG yang akan digunakan untuk setiap ucapan

-fsgdir
direktori untuk file FSG

-fsgext
ekstensi untuk file FSG (termasuk titik awal)

-fsgusaltpron
Tambahkan pengucapan alternatif ke FSG

-fsgusefiller
Masukkan kata-kata pengisi di setiap negara bagian.

-fwdflat
Jalankan pencarian leksikon datar ke depan melalui kisi kata (operan ke-2)

-fwdflatbeam
Lebar balok diterapkan ke setiap bingkai dalam pencarian datar second-pass

-fwdflatefwid
Jumlah minimum bingkai akhir untuk sebuah kata yang akan dicari dalam pencarian fwdflat

-fwdflatlw
Bobot probabilitas model bahasa untuk decoding leksikon datar (2nd pass)

-fwdflatsfwin
Jendela bingkai dalam kisi untuk mencari kata pengganti dalam pencarian fwdflat

-fwdflatwbeam
Lebar balok diterapkan ke kata keluar dalam pencarian datar second-pass

-fwdtree
Jalankan pencarian pohon leksikon maju (pass pertama)

-Hmm berisi file model akustik.

-hip nama file keluaran

-hipseg
output dengan nama file segmentasi

-masukan_endian
Endianness data input, besar atau kecil, diabaikan jika NIST atau MS Wav

-jsgf berkas tata bahasa

-kata kunci
untuk melihat

-kws file dengan frasa kunci untuk dikenali, satu per baris

-kws_delay
Tunda untuk menunggu skor deteksi terbaik

-kws_plp
Probabilitas loop telepon untuk pencarian kata kunci

-kws_ambang batas
Ambang batas untuk rasio p(hyp)/p(alternatif)

-ukuran lat
Ukuran tabel backpointer awal

-lda berisi matriks transformasi untuk diterapkan ke fitur (fitur single-stream
saja)

-ldadim
Dimensi output dari transformasi fitur (0 untuk menggunakan seluruh matriks)

-pengangkat
Panjang kurva dosa untuk pengangkatan, atau 0 untuk tanpa pengangkatan.

-lm file input model bahasa trigram

-lmctl satu set model bahasa

-Hmm dan -dikte argumen selalu diperlukan. Salah satu -lm or -fsg Dibutuhkan,
tergantung pada apakah Anda menggunakan model bahasa statistik atau tata bahasa keadaan terbatas.

Gunakan pocketsphinx_continuous online menggunakan layanan onworks.net