PyMB - Online di Cloud

PROGRAM:

NAMA

pembuat model - simulator ODE grafis

DESKRIPSI

Model Builder adalah simulator ODE grafis. Ini memungkinkan pengguna untuk
mendefinisikan, mensimulasikan, dan menganalisis sistem sewenang-wenang dari Diferensial Biasa
Persamaan.

Fitur

* Definisi model berbasis persamaan. Tidak perlu belajar memprogram untuk
tentukan dan jalankan model Anda. Cukup ketikkan persamaan diferensial Anda

* Output grafis dari simulasi. Anda dapat menyimpan grafik paling banyak
format umum: png, svg, pdf, dll.

* Tampilan spreadsheet dari hasil. Dari spreadsheet Anda dapat membuat
plot yang disesuaikan dari variabel Anda. Anda juga dapat mengekspor data Anda
ke file teks .csv

* Render lateks dari sistem persamaan Anda. Periksa persamaan Anda di
notasi matematika yang jelas.

* Antarmuka grafis yang intuitif.

* Modul analisis ketidakpastian. Menerapkan antarmuka langsung
untuk metode Bayesian Melding.

* Analisis sensitivitas. Cari tahu seberapa sensitif model Anda terhadap
variasi nilai parameter.

MENDAPATKAN DIMULAI

Cara terbaik untuk memulai dengan ModelBuilder adalah membuka salah satu dari
model disertakan dengan distribusi dan melihatnya. Ya, itu
sederhana.

Jadi, jika Anda sudah menginstalnya, mulailah Model-Builder dengan mengetik
konsol:

$ PyMB diikuti oleh .

Ini akan memulai Model-Buider . Mulai sekarang saya akan berasumsi bahwa Anda
tahu apa itu sistem persamaan diferensial, jika tidak, Anda
mungkin tidak boleh menggunakan Model-Builder.

Kotak yang lebih besar pada kerangka utama, berlabel "Persamaan Diferensial" adalah
di mana kita akan mulai. Pada kotak teks ini Anda akan menulis
sistem persamaan (atau persamaan tunggal) Sintaksnya adalah
python untuk ekspresi dan fungsi matematika dan ada beberapa
konvensi juga, yang akan saya jelaskan di bawah ini:

* Pertama-tama, Model-Builder hanya mengharapkan sisi kanan (RHS)
dari Anda persamaan untuk hadir satu per baris dalam persamaan
kotak. LHS diasumsikan dalam bentuk dy(t)/dt, dy_i/dt di mana i
adalah indeks jumlah persamaan dalam model Anda. Ini
nomor i akan digunakan untuk merujuk ke variabel keadaan model (
y[i] ). Indeks ini, saya, HARUS mulai dari 0, jadi jika model Anda memiliki 3
persamaan, variabel statusnya adalah y[0], y[1], dan y[2] .

* Konvensi lain adalah referensi ke parameter model. Nomor berapa saja
parameter dapat dimasukkan dalam persamaan dengan menggunakan this
nomeklatur: p[0], p[1], dan seterusnya. Parameter ini harus menjadi
ditentukan satu per baris dan dalam urutan menaik di "Parameter"
kotak. Jadi baris pertama adalah definisi p[0], baris kedua
dari p[1] dan seterusnya.

* Ekspresi matematika yang membentuk persamaan dan
parameter dapat mencakup fungsi apa pun dari modul python numpy. Ini
memungkinkan konstruksi model yang mudah dengan tingkat
kecanggihan yang lebih tinggi daripada aljabar sederhana
ekspresi. Waktu dapat direferensikan dalam persamaan atau parameter
ekspresi oleh variabel "t". Jadi jika Anda menginginkan parameter yaitu
fungsi waktu, Anda cukup menulis di kotak parameter.

* Pengguna yang akrab dengan python juga akan dapat memasukkan lebih banyak
struktur canggih dalam spesifikasi model, seperti Lambda
fungsi misalnya.

Nah, dengan itu, masih menjelaskan sisanya
antarmuka yang cukup jelas:

* Kotak nilai awal harus menyertakan satu angka untuk setiap persamaan
(garis) dalam kotak persamaan. Angka-angka harus dipisahkan oleh
spasi.

* Waktu mulai adalah nilai waktu di mana persamaan mulai
dievaluasi. Nilai-nilai variabel keadaan saat ini
adalah yang ditentukan dalam kondisi awal.

* Waktu berakhir: Anda dapat mengetahuinya...

* Langkah waktu: ini adalah langkah waktu yang digunakan dalam melaporkan output dari
simulasi. Langkah waktu sebenarnya yang digunakan oleh integrator numerik adalah
variabel dan dipilih dengan cepat. Biasanya jauh lebih baik daripada apa
Anda tentukan di sini.

* Langkah waktu kritis. Sebagian besar pengguna akan membiarkan kotak ini kosong.

* Langkah Pertama: Ukuran langkah pertama. Tinggalkan 0 untuk otomatis
penentuan.

* Ukuran Langkah Min dan Ukuran Langkah Maks: Masing-masing minimum dan
nilai maksimum untuk ukuran langkah seperti yang dipilih oleh ukuran langkah variabel
algoritma. Biarkan nol untuk penentuan otomatis.

* Kotak centang Output Penuh: Jika kotak ini dicentang banyak berguna
informasi tentang integrasi disertakan dalam output. Memeriksa
keluar spreadsheet output untuk melihat apa itu.

* Tampilkan pesan konvergensi: jika kotak ini dicentang, ModelBuilder akan
cetak "Integrasi berhasil" ke konsol setelah integrasi
selesai. Berguna untuk tujuan debugging saja. Hapus centang jika Anda
melakukan analisis ketidakpastian. karena akan memperlambat segalanya.

* Setelah Anda selesai memasukkan informasi yang diperlukan untuk model Anda,
Cukup tekan tombol mulai untuk menghitung model Anda. Menikmati!

HOMEPAGE

http://model-builder.sourceforge.net/

Gunakan PyMB online menggunakan layanan onworks.net