Ini adalah aplikasi Linux bernama AlphaZero.jl yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai v0.5.4.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi ini bernama AlphaZero.jl dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
Tangkapan layar
Ad
AlphaZero.jl
DESKRIPSI
Di luar kesuksesannya yang banyak dipublikasikan dalam mencapai level manusia super di game seperti Chess and Go, algoritme AlphaZero DeepMind mengilustrasikan metodologi yang lebih umum dalam menggabungkan pembelajaran dan pencarian untuk menjelajahi ruang kombinatorial besar secara efektif. Kami percaya bahwa metodologi ini dapat memiliki penerapan yang menarik di banyak bidang penelitian yang berbeda. Karena AlphaZero haus sumber daya, implementasi sumber terbuka yang sukses (seperti Leela Zero) ditulis dalam bahasa tingkat rendah (seperti C++) dan dioptimalkan untuk lingkungan komputasi yang sangat terdistribusi. Ini membuat mereka sulit diakses oleh siswa, peneliti, dan peretas. Banyak implementasi Python sederhana dapat ditemukan di Github, tetapi tidak satupun dari mereka mampu mengalahkan dasar yang masuk akal pada game seperti Othello atau Connect Four. Sebagai gambaran, benchmark di README yang paling populer di antaranya hanya menampilkan baseline acak, bersama dengan baseline serakah yang tampaknya tidak terlalu kuat secara signifikan.
Fitur
- Algoritma intinya hanya 2,000 baris kode Julia yang murni dan dapat diretas
- Antarmuka umum memudahkan penambahan dukungan untuk game baru atau kerangka pembelajaran baru
- Antara satu dan dua kali lipat lebih cepat daripada alternatif Python-nya
- Implementasi ini memungkinkan penyelesaian game nontrivial di komputer desktop standar dengan GPU
- Agen yang sama dapat dilatih di sekelompok mesin semudah di satu komputer dan tanpa mengubah satu baris kode pun
- Mekanisme simulasi asinkron yang memungkinkan batching permintaan ke jaringan saraf di beberapa utas simulasi
Bahasa Pemrograman
Julia
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/alphazero-jl.mirror/. Itu telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
