Ini adalah aplikasi Linux bernama Amazon SageMaker Example yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai Examplecheckpointpriortowebsitelaunch.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama Amazon SageMaker Contoh dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
Tangkapan layar
Ad
Contoh Amazon SageMaker
DESKRIPSI
Selamat datang di Amazon SageMaker. Proyek ini menyoroti contoh notebook Jupyter untuk berbagai kasus penggunaan pembelajaran mesin yang dapat Anda jalankan di SageMaker. Jika Anda baru menggunakan SageMaker, kami sarankan untuk memulai dengan SageMaker Studio yang lebih kaya fitur. Ini menggunakan antarmuka JupyterLab yang familier dan memiliki integrasi yang mulus dengan berbagai lingkungan pembelajaran mendalam dan ilmu data serta sumber daya komputasi yang dapat diskalakan untuk pelatihan, inferensi, dan operasi ML lainnya. Studio menawarkan kemudahan bagi tim dan perusahaan untuk bergabung dengan anggota tim mereka, membebaskan mereka dari admin sistem dan proses keamanan yang rumit. Administrator mengontrol akses data dan penyediaan sumber daya untuk penggunanya. Instans Notebook adalah opsi lain. Mereka memiliki antarmuka Jupyter dan JuypterLab yang familier yang bekerja dengan baik untuk pengguna tunggal, atau tim kecil di mana pengguna juga merupakan administrator. Pengguna tingkat lanjut juga menggunakan SageMaker hanya dengan skrip AWS CLI dan Python menggunakan boto3 dan/atau SageMaker Python SDK.
Fitur
- Contoh notebook Jupyter yang mendemonstrasikan cara membuat, melatih, dan menerapkan model pembelajaran mesin menggunakan Amazon SageMaker
- Amazon SageMaker adalah layanan yang terkelola sepenuhnya untuk alur kerja ilmu data dan pembelajaran mesin (ML)
- Anda dapat menggunakan Amazon SageMaker untuk menyederhanakan proses pembuatan, pelatihan, dan penerapan model ML
- Contoh notebook SageMaker adalah notebook Jupyter yang menunjukkan penggunaan Amazon SageMaker
- Contoh notebook ini secara otomatis dimuat ke dalam Instans Notebook SageMaker
- Wadah kerangka kerja pembelajaran mesin yang dibuat sebelumnya
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/amazon-sagemaker-ex.mirror/. Ini telah di-host di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
