Ini adalah aplikasi Linux bernama Bayesian Optimization yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai v1.4.2.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama Bayesian Optimization dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
Tangkapan layar
Ad
Optimasi Bayesian
DESKRIPSI
Ini adalah paket optimasi global terbatas yang dibangun di atas inferensi bayesian dan proses gaussian, yang mencoba menemukan nilai maksimum dari fungsi yang tidak diketahui dalam iterasi sesedikit mungkin. Teknik ini sangat cocok untuk optimalisasi fungsi biaya tinggi, situasi di mana keseimbangan antara eksplorasi dan eksploitasi penting. Informasi lebih detail, fitur lanjutan lainnya, dan tips penggunaan/implementasi dapat ditemukan di folder contoh. Ikuti buku catatan tur dasar untuk mempelajari cara menggunakan fitur paket yang paling penting. Lihat buku catatan tur lanjutan untuk mempelajari cara membuat paket lebih fleksibel, cara menangani parameter kategoris, cara menggunakan pengamat, dan banyak lagi. Jelajahi opsi yang menunjukkan keseimbangan antara eksplorasi dan eksploitasi dan cara mengendalikannya. Jelajahi buku catatan pengurangan domain untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana pencarian dapat dipercepat dengan mengubah batas parameter secara dinamis.
Fitur
- Optimasi Bayesian bekerja dengan membangun distribusi posterior fungsi
- Saat Anda mengulangi berulang kali, algoritme menyeimbangkan kebutuhan eksplorasi dan eksploitasinya dengan mempertimbangkan apa yang diketahuinya tentang fungsi target
- Pada setiap langkah, Proses Gaussian dipasang ke sampel yang diketahui (titik yang telah dieksplorasi sebelumnya), dan distribusi posterior,
- Proses ini dirancang untuk meminimalkan jumlah langkah yang diperlukan untuk menemukan kombinasi parameter yang mendekati kombinasi optimal
- Optimasi Bayesian paling memadai untuk situasi di mana pengambilan sampel fungsi yang akan dioptimalkan adalah usaha yang sangat mahal
- Ini adalah paket pengoptimalan fungsi, oleh karena itu bahan pertama dan terpenting tentu saja adalah fungsi yang akan dioptimalkan
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/bayesian-optimization.mirror/. Ini telah di-host di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
