Ini adalah aplikasi Linux bernama cuDF yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai v23.10.00.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi ini bernama cuDF dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
SCREENSHOT:
cuDF
DESKRIPSI:
Dibangun berdasarkan format memori kolom Apache Arrow, cuDF adalah pustaka DataFrame GPU untuk memuat, menggabungkan, menggabungkan, memfilter, dan memanipulasi data. cuDF menyediakan API mirip panda yang sudah tidak asing lagi bagi para insinyur data & ilmuwan data, sehingga mereka dapat menggunakannya untuk mempercepat alur kerja mereka dengan mudah tanpa masuk ke detail pemrograman CUDA. Untuk contoh tambahan, jelajahi dokumentasi API lengkap kami, atau lihat buku catatan kami yang lebih mendetail. cuDF dapat diinstal dengan conda (miniconda, atau distribusi Anaconda lengkap) dari saluran rapidsai. cuDF hanya didukung di Linux, dan dengan Python versi 3.7 dan yang lebih baru. RAPIDS suite dari pustaka perangkat lunak sumber terbuka bertujuan untuk memungkinkan pelaksanaan ilmu data end-to-end dan pipa analitik sepenuhnya pada GPU. Itu bergantung pada NVIDIA® CUDA® primitif untuk pengoptimalan komputasi tingkat rendah tetapi mengekspos paralelisme GPU dan kecepatan memori bandwidth tinggi melalui antarmuka Python yang mudah digunakan.
Fitur
- cuDF hanya didukung di Linux, dan dengan Python versi 3.7 dan yang lebih baru
- RAPIDS suite dari pustaka perangkat lunak open source memberi Anda kebebasan untuk mengeksekusi ilmu data end-to-end dan pipa analitik sepenuhnya pada GPU
- Menskalakan dengan mulus dari workstation GPU ke server multi-GPU dan kluster multi-node dengan Dask
- Percepat toolchain ilmu data Python Anda dengan sedikit perubahan kode dan tanpa alat baru untuk dipelajari
- cuDF menyediakan API mirip panda yang sudah tidak asing lagi bagi para insinyur data & ilmuwan data
- Dibangun berdasarkan format memori kolom Apache Arrow
Bahasa Pemrograman
C + +
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/cudf.mirror/. Itu telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.