Ini adalah aplikasi Linux bernama OpenCLIP yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai v2.23.0sourcecode.zip. Itu dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan online aplikasi ini bernama OpenCLIP dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
Tangkapan layar
Ad
OpenCLIP
DESKRIPSI
Tujuan repositori ini adalah untuk mengaktifkan model pelatihan dengan pengawasan gambar-teks yang kontrastif dan untuk menyelidiki propertinya seperti ketahanan terhadap pergeseran distribusi. Titik awal kami adalah implementasi CLIP yang cocok dengan akurasi model CLIP asli saat dilatih pada kumpulan data yang sama. Secara khusus, model ResNet-50 yang dilatih dengan basis kode kami pada 15 juta subset gambar YFCC OpenAI mencapai akurasi 32.7% top-1 di ImageNet. Model CLIP OpenAI mencapai 31.3% saat dilatih pada subset YFCC yang sama. Untuk kemudahan eksperimen, kami juga menyediakan kode untuk pelatihan pada 3 juta gambar dalam kumpulan data Teks Konseptual, di mana ResNet-50x4 yang dilatih dengan basis kode kami mencapai 22.2% akurasi ImageNet top-1. Basis kode ini sedang dalam proses, dan kami mengundang semua untuk berkontribusi dalam membuatnya lebih mudah diakses dan bermanfaat. Di masa mendatang, kami berencana menambahkan dukungan untuk pelatihan TPU dan merilis model yang lebih besar. Kami berharap basis kode ini memfasilitasi dan mempromosikan penelitian lebih lanjut.
Fitur
- Aktifkan model pelatihan dengan pengawasan gambar-teks kontrastif
- Selidiki sifat mereka seperti ketahanan terhadap pergeseran distribusi
- Pelatihan tentang 3 juta gambar dalam kumpulan data Teks Konseptual
- Menyempurnakan tugas klasifikasi
- OpenCLIP membaca file CSV dengan dua kolom
- YFCC dan kumpulan data lainnya
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/openclip.mirror/. Itu telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
