Ini adalah aplikasi Linux bernama tf2onnx yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai tf2onnx-1.14.0.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi ini bernama tf2onnx dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
SCREENSHOT:
tf2onnx
DESKRIPSI:
tf2onnx mengonversi model TensorFlow (tf-1.x atau tf-2.x), keras, tensorflow.js, dan tflite ke ONNX melalui baris perintah atau API python. Catatan: dukungan tensorflow.js baru saja ditambahkan. Meskipun kami mengujinya dengan banyak model tfjs dari tfhub, ini harus dianggap eksperimental. TensorFlow memiliki lebih banyak operasi daripada ONNX dan terkadang memetakan model ke ONNX menimbulkan masalah. tf2onnx akan menggunakan versi ONNX yang terinstal di sistem Anda dan menginstal versi ONNX terbaru jika tidak ada yang ditemukan. Kami mendukung dan menguji ONNX opset-13 hingga opset-17. opset-6 hingga opset-12 seharusnya berfungsi tetapi kami tidak mengujinya. Jika Anda ingin grafik dihasilkan dengan opset tertentu, gunakan --opset di baris perintah, misalnya --opset 13. Saat berjalan di bawah tf-2.x tf2onnx akan menggunakan aliran kontrol tensorflow V2.
Fitur
- Anda dapat menginstal tf2onnx di atas tf-1.x atau tf-2.x
- Jika Anda belum menginstal TensorFlow, instal build TensorFlow yang diinginkan
- ONNX Runtime (tersedia untuk Linux, Windows, dan Mac)
- tensorflow-onnx membutuhkan onnx-1.9 atau lebih baik
- ONNX membutuhkan nilai default agar input grafik konstan
- Secara default kami menggunakan opset 13 untuk menghasilkan grafik
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/tf2onnx.mirror/. Itu telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.