Ini adalah aplikasi Linux bernama Thinc yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai v8.2.1_SupportPython3.12.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama Thinc with OnWorks ini secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
SCREENSHOT:
kurus
DESKRIPSI:
Thinc adalah pustaka pembelajaran mendalam ringan yang menawarkan API pemrograman fungsional yang elegan, diperiksa jenisnya, untuk menyusun model, dengan dukungan untuk lapisan yang ditentukan dalam kerangka kerja lain seperti PyTorch, TensorFlow, dan MXNet. Anda dapat menggunakan Thinc sebagai lapisan antarmuka, toolkit mandiri, atau cara fleksibel untuk mengembangkan model baru. Thinc versi sebelumnya telah berjalan diam-diam dalam produksi di ribuan perusahaan, baik melalui spaCy maupun Prodigy. Kami menulis versi baru untuk memungkinkan pengguna membuat, mengonfigurasi, dan menerapkan model khusus yang dibuat dengan kerangka kerja favorit mereka. Beralih antara model PyTorch, TensorFlow, dan MXNet tanpa mengubah aplikasi Anda, atau bahkan membuat hibrida mutan menggunakan pertukaran array tanpa salinan. Kembangkan lebih cepat dan tangkap bug lebih cepat dengan pemeriksaan tipe yang canggih. Mencoba meneruskan larik 1 dimensi ke dalam model yang mengharapkan dua dimensi? Itu kesalahan ketik. Editor Anda dapat mengambilnya saat kode meninggalkan jari Anda.
Fitur
- Ketik-periksa definisi model Anda dengan tipe khusus dan plugin mypy
- Bungkus model PyTorch, TensorFlow, dan MXNet untuk digunakan di jaringan Anda
- Pendekatan pemrograman fungsional ringkas untuk definisi model, menggunakan komposisi daripada pewarisan
- Notasi infiks khusus opsional melalui kelebihan beban operator
- Sistem konfigurasi terintegrasi untuk mendeskripsikan pohon objek dan hyperparameter
- Pilihan backend yang dapat diperluas
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/thinc.mirror/. Itu telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.