Ini adalah aplikasi Windows bernama CTranslate2 yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai CTranslate23.20.0.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama CTranslate2 dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
SCREENSHOT:
CTranslate2
DESKRIPSI:
CTranslate2 adalah pustaka C++ dan Python untuk inferensi efisien dengan model Transformer. Proyek ini mengimplementasikan runtime khusus yang menerapkan banyak teknik pengoptimalan kinerja seperti kuantisasi bobot, fusi lapisan, penataan ulang batch, dll., untuk mempercepat dan mengurangi penggunaan memori model Transformer pada CPU dan GPU. Eksekusinya jauh lebih cepat dan memerlukan lebih sedikit sumber daya dibandingkan kerangka pembelajaran mendalam untuk tujuan umum pada model dan tugas yang didukung berkat banyak pengoptimalan tingkat lanjut: fusi lapisan, penghapusan padding, pemesanan ulang batch, operasi di tempat, mekanisme caching, dll. Serialisasi model dan bobot dukungan komputasi dengan presisi yang berkurang: floating point 16-bit (FP16), bilangan bulat 16-bit (INT16), dan bilangan bulat 8-bit (INT8). Proyek ini mendukung prosesor x86-64 dan AArch64/ARM64 serta mengintegrasikan beberapa backend yang dioptimalkan untuk platform berikut: Intel MKL, oneDNN, OpenBLAS, Ruy, dan Apple Accelerate.
Fitur
- Model encoder-decoder didukung
- GPT-2, GPT-J, GPT-NeoX, OPT, BLOOM didukung
- Deteksi CPU otomatis dan pengiriman kode
- Eksekusi cepat dan efisien pada CPU dan GPU
- Kuantisasi dan pengurangan presisi
- Dukungan beberapa arsitektur CPU
- Penggunaan memori dinamis
- Eksekusi paralel dan asinkron
Bahasa Pemrograman
C + +
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/ctranslate2.mirror/. Ini telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.