Ini adalah aplikasi Windows bernama DCVGAN yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai ICIP2019.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi ini bernama DCVGAN dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
DCVGAN
DESKRIPSI
Makalah ini mengusulkan arsitektur GAN baru untuk pembuatan video dengan video kedalaman dan video berwarna. Model yang diusulkan secara eksplisit menggunakan informasi kedalaman dalam urutan video sebagai informasi tambahan untuk skema pembuatan video berbasis GAN untuk membuat model memahami dinamika pemandangan dengan lebih akurat. Model ini menggunakan pasangan video berwarna dan video kedalaman untuk pelatihan dan menghasilkan video menggunakan dua langkah tersebut. Hasilkan video kedalaman untuk memodelkan dinamika adegan berdasarkan informasi geometris. Untuk menambahkan warna yang sesuai pada informasi geometris pemandangan, terjemahan domain dari kedalaman ke warna dilakukan untuk setiap gambar. Model ini memiliki tiga jaringan di generator. Selain itu, model ini memiliki dua diskriminator.
Fitur
- generator
- Diskriminator
- Memerlukan Python3.7, PyTorch, FFmpeg, OpenCV, dan GraphViz
- Kumpulan data ekspresi wajah
- Dataset gerakan tangan
- Latih, contoh, dan evaluasi
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/dcvgan.mirror/. Itu telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
