Ini adalah aplikasi Windows bernama GPT Neo yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai v1.1.1.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama GPT Neo dengan OnWorks ini secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
GPT Neo
DESKRIPSI
Implementasi model & data paralel model mirip GPT3 menggunakan library mesh-tensorflow. Jika Anda di sini hanya untuk bermain dengan model terlatih kami, kami sangat menyarankan Anda untuk mencoba integrasi Transformer HuggingFace. Pelatihan dan inferensi secara resmi didukung di TPU dan seharusnya juga berfungsi di GPU. Repositori ini (sebagian besar) akan diarsipkan saat kami mengalihkan fokus ke repo khusus GPU kami, GPT-NeoX. NB, meskipun secara teknis neo dapat menjalankan langkah pelatihan pada parameter 200B+, ini sangat tidak efisien pada skala tersebut. Ini, serta fakta bahwa banyak GPU tersedia untuk kami, antara lain, mendorong kami untuk memindahkan pengembangan ke GPT-NeoX. Semua evaluasi dilakukan dengan menggunakan harness evaluasi kami. Beberapa hasil untuk GPT-2 dan GPT-3 tidak konsisten dengan nilai yang dilaporkan di masing-masing makalah. Saat ini kami sedang mencari tahu alasannya, dan akan sangat menghargai umpan balik dan pengujian lebih lanjut dari eval harness kami.
Fitur
- Daftar ke Google Cloud Platform, dan buat keranjang penyimpanan
- Anda juga dapat memilih untuk melatih GPTNeo secara lokal di GPU Anda
- Unduh salah satu model terlatih kami
- Membuat teks semudah menjalankan skrip main.py
- Buat Tokenizer Anda
- Tokenisasikan set data Anda
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/gpt-neo.mirror/. Itu telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
