Ini adalah aplikasi Windows bernama Label Sleuth yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai v0.18.0sourcecode.zip. Itu dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama Label Sleuth with OnWorks ini secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
Label Detektif
DESKRIPSI
Sistem tanpa kode sumber terbuka untuk anotasi teks dan membuat pengklasifikasi teks. Tidak diperlukan pengetahuan AI. Dari definisi tugas hingga model kerja hanya dalam beberapa jam! Sementara pakar domain melabeli data mereka, Label Sleuth secara otomatis melatih model pembelajaran mesin yang sesuai dengan latar belakang. Untuk menghindari upaya pelabelan yang sia-sia, Label Sleuth menggunakan teknik pembelajaran aktif untuk memandu pengguna dalam hal apa yang harus diberi label selanjutnya. Pakar domain dapat dengan cepat mulai memberi label pada data mereka melalui antarmuka pengguna yang intuitif. Dikembangkan oleh para peneliti lintas industri dan akademisi, Label Sleuth menggabungkan penelitian terbaru dari interaksi manusia-komputer, pemrosesan bahasa alami, dan kecerdasan buatan. Label Sleuth telah dirancang dengan arsitektur yang dapat diperluas yang memungkinkan integrasi komponen baru dengan mudah, seperti arsitektur model tambahan atau teknik pembelajaran aktif.
Fitur
- Sistem tanpa kode sumber terbuka untuk anotasi teks dan membuat pengklasifikasi teks
- Tidak diperlukan pengetahuan AI
- Dari definisi tugas hingga model kerja hanya dalam beberapa jam
- Model NLP dunia nyata menjadi mudah
- Bantuan pelabelan yang digerakkan oleh pembelajaran aktif
- Pelatihan model terpadu
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/label-sleuth.mirror/. Itu telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
