Ini adalah aplikasi Windows bernama Ludwig AI yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai v0.8.6sourcecode.zip. Itu dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama Ludwig AI dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
Ludwig AI
DESKRIPSI
Kerangka kerja pembelajaran mendalam deklaratif yang dibangun untuk skala dan efisiensi. Ludwig adalah kerangka kerja kode rendah untuk membangun model AI khusus seperti LLM dan jaringan saraf dalam lainnya. Hanya file konfigurasi YAML deklaratif yang Anda perlukan untuk melatih LLM canggih pada data Anda. Dukungan untuk pembelajaran multi-tugas dan multi-modalitas. Validasi konfigurasi yang komprehensif mendeteksi kombinasi parameter yang tidak valid dan mencegah kegagalan runtime. Pemilihan ukuran batch otomatis, pelatihan terdistribusi (DDP, DeepSpeed), penyesuaian parameter efisien (PEFT), kuantisasi 4-bit (QLoRA), dan kumpulan data yang lebih besar dari memori. Pertahankan kendali penuh atas model Anda hingga fungsi aktivasi. Dukungan untuk pengoptimalan hyperparameter, kemampuan menjelaskan, dan visualisasi metrik yang kaya. Bereksperimenlah dengan arsitektur model, tugas, fitur, dan modalitas yang berbeda hanya dengan beberapa perubahan parameter dalam konfigurasi. Pikirkan landasan untuk pembelajaran mendalam.
Fitur
- Dioptimalkan untuk skala dan efisiensi
- Bangun model khusus dengan mudah
- Kontrol tingkat ahli
- Modular dan dapat diperluas
- Direkayasa untuk produksi
- Penyempurnaan Model Bahasa Besar
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/ludwig-ai.mirror/. Ini telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
