Ini adalah aplikasi Windows bernama Netron yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai Netron-Setup-5.4.1.exe. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama Netron dengan OnWorks ini secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
netron
DESKRIPSI
Netron adalah penampil untuk jaringan saraf, pembelajaran mendalam, dan model pembelajaran mesin. Netron mendukung ONNX, Keras, TensorFlow Lite, Caffe, Darknet, Core ML, MNN, MXNet, ncnn, PaddlePaddle, Caffe2, Barracuda, Tengine, TNN, RKNN, MindSpore Lite, dan UFF. Netron memiliki dukungan eksperimental untuk TensorFlow, PyTorch, TorchScript, OpenVINO, Torch, Arm NN, BigDL, Chainer, CNTK, Deeplearning4j, MediaPipe, ML.NET, scikit-belajar, TensorFlow.js. Ada berbagai macam contoh file model untuk diunduh atau dibuka menggunakan versi browser. Ini didukung oleh macOS, Windows, Linux, Python Server dan browser.
Fitur
- ONNX: model pemerasan didukung menggunakan versi browser
- CoreML: model exermote yang didukung menggunakan versi browser
- Darknet: model yolo didukung menggunakan versi browser
- Keras: model mobilenet didukung menggunakan versi browser
- MXNet: model inception_v3 didukung menggunakan versi browser
- TensorFlow: model chessbot didukung menggunakan versi browser
- TensorFlow Lite: model segmentasi rambut didukung menggunakan versi browser
- TorchScript: model traced_online_pred_layer didukung menggunakan versi browser
- Caffe: model mobilenet_v2 didukung menggunakan versi browser
Bahasa Pemrograman
JavaScript
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/netron.mirror/. Ini telah di-host di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
