Ini adalah aplikasi Windows bernama Opacus yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai Opacusv1.4.0.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama Opacus with OnWorks ini secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
Opak
DESKRIPSI
Opacus adalah pustaka yang memungkinkan pelatihan model PyTorch dengan privasi diferensial. Ini mendukung pelatihan dengan perubahan kode minimal yang diperlukan pada klien, berdampak kecil pada kinerja pelatihan, dan memungkinkan klien melacak secara online anggaran privasi yang dikeluarkan pada saat tertentu. Perhitungan gradien per sampel vektor yang 10x lebih cepat daripada pengelompokan mikro. Mendukung sebagian besar jenis model PyTorch dan dapat digunakan dengan sedikit modifikasi pada jaringan saraf asli. Sumber terbuka, API modular untuk penelitian privasi diferensial. Setiap orang dipersilakan untuk berkontribusi. Praktisi ML akan menganggap ini sebagai pengantar yang lembut untuk melatih model dengan privasi diferensial karena memerlukan perubahan kode yang minimal. Peneliti Privasi Diferensial akan menemukan ini mudah untuk bereksperimen dan mengotak-atik, memungkinkan mereka untuk fokus pada hal yang penting.
Fitur
- Peneliti Privasi Diferensial akan menemukan ini mudah untuk bereksperimen dan mengotak-atik
- Latih model Anda dengan privasi diferensial
- Contoh MNIST menunjukkan proses end-to-end menggunakan Opacus
- Opacus 1.0 memperkenalkan banyak peningkatan pada perpustakaan
- Kode ini dirilis di bawah Apache 2.0
- Praktisi ML akan menemukan ini sebagai pengantar yang lembut untuk melatih model dengan privasi diferensial
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/opacus.mirror/. Itu telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
