Ini adalah aplikasi Windows bernama OpenVINO Training Extensions yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai Releasev1.4.3sourcecode.zip. Itu dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi ini bernama OpenVINO Training Extensions with OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
Ekstensi Pelatihan OpenVINO
DESKRIPSI
Ekstensi Pelatihan OpenVINO™ menyediakan lingkungan yang nyaman untuk melatih model Deep Learning dan mengonversinya menggunakan toolkit OpenVINO™ untuk inferensi yang dioptimalkan. Saat ote_cli diinstal di lingkungan virtual, Anda dapat menggunakan antarmuka baris perintah ote untuk melakukan berbagai tindakan untuk templat yang terkait dengan jenis tugas yang dipilih, seperti menjalankan, melatih, mengevaluasi, mengekspor, dll. ote train melatih model (khusus model template) pada dataset dan menyimpan hasil dalam dua file. ote optimize mengoptimalkan model terlatih menggunakan NNCF atau POT bergantung pada format model. Pengoptimalan NNCF digunakan untuk snapshot terlatih dalam format khusus kerangka kerja. Pengoptimalan POT digunakan untuk model yang diekspor dalam format OpenVINO IR.
Fitur
- Membutuhkan Ubuntu 18.04 / 20.04
- Mendukung Python 3.8+
- Membutuhkan CUDA Toolkit 11.1 - untuk pelatihan tentang GPU
- File proyek dapat ditemukan di OpenVINO™ Training Extensions
- Deep Learning Deployment Toolkit dilisensikan di bawah Lisensi Apache Versi 2.0
- Skrip pelatihan, ekspor, dan evaluasi untuk TensorFlow- dan sebagian besar model berbasis PyTorch
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/openvino-train-ext.mirror/. Itu telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
