Ini adalah aplikasi Windows bernama SageMaker Experiments Python SDK yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai SagemakerExperimentSDKv0.1.43.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama SageMaker Experiments Python SDK with OnWorks ini gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
SageMaker Eksperimen Python SDK
DESKRIPSI
Pelacakan eksperimen di Tugas Pelatihan SageMaker, Tugas Pemrosesan, dan Buku Catatan. Eksperimen SageMaker adalah layanan AWS untuk melacak Eksperimen pembelajaran mesin. SageMaker Experiments Python SDK adalah antarmuka tingkat tinggi untuk layanan ini yang membantu Anda melacak informasi Eksperimen menggunakan Python. Pelacakan eksperimen memberdayakan lingkungan pengembangan terintegrasi pembelajaran mesin Amazon SageMaker Studio. Eksperimen: Kumpulan Uji Coba terkait. Tambahkan Uji Coba ke Eksperimen yang ingin Anda bandingkan bersama. Percobaan: Deskripsi alur kerja pembelajaran mesin multi-langkah. Setiap langkah dalam alur kerja dijelaskan oleh Trial Component. Tidak ada hubungan antara Trial Components seperti pemesanan. Komponen Uji Coba: Deskripsi satu langkah dalam alur kerja pembelajaran mesin. Misalnya pembersihan data, ekstraksi fitur, pelatihan model, evaluasi model, dll.
Fitur
- Pengelola konteks Python untuk mencatat informasi tentang TrialComponent tunggal
- Kelola Eksperimen, Uji Coba, dan Komponen Uji Coba dalam skrip, program, dan notebook Python
- Menambahkan informasi pelacakan ke notebook SageMaker, memungkinkan Anda membuat model notebook di Eksperimen SageMaker sebagai alur kerja ML multi-langkah
- Rekam informasi eksperimen dari dalam Pekerjaan Pemrosesan dan Pelatihan SageMaker Anda yang sedang berjalan
- Perpustakaan ini dilisensikan di bawah Lisensi Apache 2.0
- Kredensial akun AWS tersedia di lingkungan untuk digunakan klien boto3
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/sagemaker-exp-pyth-sdk.mirror/. Itu telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
