Ini adalah aplikasi Windows bernama Gudang Data Sintetis (SDV) yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai v0.18.0-2023-01-24.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi ini bernama Gudang Data Sintetis (SDV) dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
Gudang Data Sintetis (SDV)
DESKRIPSI
Gudang Data Sintetis (SDV) adalah ekosistem pustaka Pembuatan Data Sintetis yang memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mempelajari kumpulan data tabel tunggal, multitabel, dan deret waktu untuk kemudian menghasilkan Data Sintetis baru yang memiliki format dan properti statistik yang sama dengan kumpulan data asli . Data sintetik kemudian dapat digunakan untuk melengkapi, menambah, dan dalam beberapa kasus menggantikan data nyata saat melatih model Pembelajaran Mesin. Selain itu, ini memungkinkan pengujian Pembelajaran Mesin atau sistem perangkat lunak yang bergantung pada data lainnya tanpa risiko paparan yang menyertai pengungkapan data. Di balik tudung itu menggunakan beberapa pemodelan grafis probabilistik dan teknik berbasis pembelajaran mendalam. Untuk mengaktifkan berbagai struktur penyimpanan data, kami menggunakan pemodelan generatif hierarkis yang unik dan teknik pengambilan sampel rekursif.
Fitur
- Penanganan beberapa tipe data dan data yang hilang dengan input pengguna minimum
- Dukungan untuk batasan yang ditentukan sebelumnya dan kustom serta validasi data
- Definisi seluruh metadata kumpulan data multi-tabel dengan skema JSON khusus dan fleksibel
- Menggunakan Copulas dan teknik pemodelan rekursif
- Pengambilan sampel bersyarat berdasarkan atribut kontekstual
- Kerangka Evaluasi yang mudah digunakan untuk mengevaluasi kualitas data sintetik Anda dengan satu baris kode
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/synthetic-vault-sdv.mirror/. Itu telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
