Ini adalah aplikasi Windows bernama TensorFlow Model Garden yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai TensorFlowOfficialModels2.14.2sourcecode.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama TensorFlow Model Garden dengan OnWorks ini secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
Taman Model TensorFlow
DESKRIPSI
TensorFlow Model Garden adalah repositori dengan sejumlah implementasi model dan solusi pemodelan state-of-the-art (SOTA) yang berbeda untuk pengguna TensorFlow. Kami bertujuan untuk mendemonstrasikan praktik terbaik untuk pemodelan sehingga pengguna TensorFlow dapat memanfaatkan TensorFlow sepenuhnya untuk penelitian dan pengembangan produk mereka. Untuk meningkatkan transparansi dan reproduktifitas model kami, log pelatihan di TensorBoard.dev juga disediakan untuk model sejauh mungkin meskipun tidak semua model cocok. Pustaka yang fleksibel dan ringan yang dapat digunakan atau di-fork dengan mudah oleh pengguna saat menulis kode loop pelatihan yang disesuaikan di TensorFlow 2.x. Ini terintegrasi dengan mulus dengan tf.distribute dan mendukung berjalan pada jenis perangkat yang berbeda (CPU, GPU, dan TPU).
Fitur
- Kumpulan contoh implementasi untuk model SOTA menggunakan API tingkat tinggi TensorFlow 2 terbaru
- Secara resmi dipelihara, didukung, dan selalu diperbarui dengan TensorFlow 2 API terbaru oleh TensorFlow
- Cukup dioptimalkan untuk kinerja cepat sambil tetap mudah dibaca
- Kumpulan implementasi model penelitian di TensorFlow 1 atau 2 oleh para peneliti
- Dikelola dan didukung oleh peneliti
- Daftar pilihan repositori GitHub dengan model pembelajaran mesin dan implementasi yang didukung oleh TensorFlow 2
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/tensorflow-model-garden.mirror/. Ini telah di-host di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
