Ini adalah aplikasi Windows bernama TextGen yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai 1.1.1.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama TextGen with OnWorks ini secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
TeksGen
DESKRIPSI
Implementasi model Text Generation. textgen mengimplementasikan berbagai model pembuatan teks, termasuk UDA, GPT2, Seq2Seq, BART, T5, SongNet dan model lainnya, di luar kotak. UDA, penggantian kata non-inti. EDA, teknik augmentasi data sederhana: kata serupa, penggantian sinonim, penyisipan kata acak, penghapusan, penggantian. Proyek ini mengacu pada algoritme UDA (non-core word replacement) Google dan algoritme EDA, berdasarkan TF-IDF untuk mengganti beberapa kata yang tidak penting dalam kalimat dengan sinonim, penyisipan kata acak, penghapusan, penggantian, dll. metode, menghasilkan teks baru dan mengimplementasikan augmentasi teks Proyek ini mewujudkan fungsi terjemahan belakang berdasarkan API terjemahan Baidu, pertama-tama menerjemahkan kalimat bahasa Mandarin ke bahasa Inggris, dan kemudian menerjemahkan bahasa Inggris ke bahasa Mandarin baru. Proyek ini mengimplementasikan pelatihan dan prediksi model Seq2Seq, ConvSeq2Seq, dan BART berdasarkan PyTorch, yang dapat digunakan untuk tugas pembuatan teks seperti terjemahan teks.
Fitur
- Amplifikasi Perincian Kalimat
- Amplifikasi Perincian Kata
- Model pembuatan teks
- UDA (penggantian kata non-inti)/EDA
- Demo HuggingFace
- model ConvSeq2Seq
- Latih dan prediksi model ConvSeq2Seq
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/textgen.mirror/. Itu telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
