Ini adalah aplikasi Windows bernama tsfresh yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai v0.20.0.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama tsfresh dengan OnWorks ini secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
segar
DESKRIPSI
tsfresh adalah paket python. Secara otomatis menghitung sejumlah besar karakteristik deret waktu, yang disebut fitur. tsfresh digunakan untuk mengekstrak karakteristik dari deret waktu. Tanpa tsfresh, Anda harus menghitung semua karakteristik dengan tangan. Dengan tsfresh proses ini otomatis dan semua fitur Anda dapat dihitung secara otomatis. Lebih lanjut tsfresh kompatibel dengan python panda dan scikit-learn API, dua paket penting untuk upaya Ilmu Data di python. Fitur yang diekstraksi dapat digunakan untuk menggambarkan atau mengelompokkan deret waktu berdasarkan karakteristik yang diekstraksi. Selanjutnya, mereka dapat digunakan untuk membangun model yang melakukan tugas klasifikasi/regresi pada deret waktu. Seringkali fitur memberikan wawasan baru tentang deret waktu dan dinamikanya.
Fitur
- Digunakan untuk prediksi masa pakai mesin
- Digunakan untuk prediksi kualitas billet baja selama proses pengecoran kontinyu
- Ekstraksi Fitur Time Series berdasarkan uji hipotesis yang dapat diskalakan
- Secara otomatis mengekstrak 100-an fitur dari deret waktu
- Ini membebaskan waktu Anda yang dihabiskan untuk membangun fitur dengan mengekstraknya secara otomatis
- Berisi banyak metode ekstraksi fitur dan algoritma pemilihan fitur yang kuat
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/tsfresh.mirror/. Ini telah di-host di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
