Questo è il comando hfst-optimized-lookup che può essere eseguito nel provider di hosting gratuito OnWorks utilizzando una delle nostre molteplici workstation online gratuite come Ubuntu Online, Fedora Online, emulatore online Windows o emulatore online MAC OS
PROGRAMMA:
NOME
hfst-optimized-lookup - =Utilizzo: hfst-optimized-lookup [OPZIONI] TRASDUTTORE
SINOSSI
hfst-ricerca-ottimizzata [VERSIONI] TRASDUTTORE
DESCRIZIONE
Esegui un trasduttore sull'input standard (una parola per riga) e stampa le analisi
-h, --Aiuto
Stampa questo messaggio di aiuto
-V, --versione
Stampa le informazioni sulla versione
-v, --verboso
Sii prolisso
-q, --silenzioso
Non essere prolisso (impostazione predefinita)
-s, --silenzioso
Come tranquillo
-e, --eco
Echo input (utile se si reindirizzano molti output su un file)
-w, --mostra-pesi
Stampa i pesi dell'analisi finale (se presenti)
-u, --unico
Elimina le analisi duplicate
-n N, --analisi=N
Emettere non più di N analisi (se il trasduttore è pesato, le N migliori analisi)
-b, --trave=B
Emetti solo analisi il cui peso è all'interno di B dalla migliore analisi
-t, --tempo limite=S
Limita la ricerca dopo aver utilizzato S secondi per input
-x, --xerox
Formato di output Xerox (predefinito)
-f, --veloce
Sii il più veloce possibile. (con questa opzione abilitata -u e -n non funzionano e producono
non sarà ordinato a peso).
-p, --modalità pipe[=STREAM]
Controlla i flussi di input e output.
N deve essere un numero intero positivo. B deve essere un float non negativo. S deve essere un non negativo
galleggiante. Il valore predefinito, 0.0, indica nessun taglio. Opzioni -n e -b sono combinati con AND,
cioè entrambi limitano l'output.
STREAM può essere { input, output, entrambi }. Se non viene fornito, il valore predefinito è {both}. L'input viene letto
interattivamente riga per riga dall'utente. Se reindirizzi l'input da un file, usa
--modalità pipe=ingresso. --modalità pipe=produzione viene ignorato su piattaforme non Windows.
REPORTING BUG
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hfst-ricerca ottimizzata 1.2
10 dic 2015 17:39:54 copyright (C) 2009 Università di Helsinki
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