Questa è l'app Linux denominata ExSTRACS la cui ultima versione può essere scaricata come ExSTRACS_v2.1.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata ExSTRACS con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
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ExSTRACS
DESCRIZIONE
Questo avanzato algoritmo di apprendimento automatico è un sistema di classificazione dell'apprendimento (LCS) in stile Michigan sviluppato per specializzarsi in attività di classificazione, previsione, data mining e scoperta della conoscenza. Gli algoritmi LCS in stile Michigan costituiscono una classe unica di algoritmi che distribuiscono modelli appresi su una popolazione collaborativa di regole IF:THEN interpretabili individualmente, consentendo loro di descrivere in modo flessibile ed efficace spazi problematici complessi e diversi. ExSTRACS è stato sviluppato principalmente per affrontare i problemi nell'estrazione di dati epidemiologici per identificare modelli complessi che mettono in relazione gli attributi predittivi in set di dati rumorosi ai fenotipi di malattie di interesse. ExSTRACS combina una serie di recenti progressi in un'unica piattaforma algoritmica. Può gestire in modo flessibile (1) attributi discreti o continui, (2) dati mancanti, (3) set di dati bilanciati o sbilanciati e (4) classi binarie o multiple. È inclusa una guida utente completa per ExSTRACS. Codificato in Python 2.7.
Pubblico
Industria finanziaria e assicurativa, Scienza/Ricerca, Istruzione
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/exstracs/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.