Questa è l'app Linux denominata DALI la cui ultima versione può essere scaricata come DALIv1.23.0.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui gratuitamente online questa app denominata DALI con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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DALI
DESCRIZIONE
La NVIDIA Data Loading Library (DALI) è una libreria per il caricamento e la pre-elaborazione dei dati per accelerare le applicazioni di deep learning. Fornisce una raccolta di elementi costitutivi altamente ottimizzati per il caricamento e l'elaborazione di immagini, video e dati audio. Può essere utilizzato come sostituto portatile per caricatori di dati e iteratori di dati integrati nei framework di deep learning più diffusi. Le applicazioni di deep learning richiedono pipeline di elaborazione dati complesse e in più fasi che includono caricamento, decodifica, ritaglio, ridimensionamento e molti altri miglioramenti. Queste pipeline di elaborazione dei dati, attualmente eseguite sulla CPU, sono diventate un collo di bottiglia, limitando le prestazioni e la scalabilità dell'addestramento e dell'inferenza. DALI risolve il problema del collo di bottiglia della CPU scaricando la pre-elaborazione dei dati sulla GPU. Inoltre, DALI si affida al proprio motore di esecuzione, creato per massimizzare il throughput della pipeline di input.
Caratteristiche
- API Python in stile funzionale facile da usare
- Supporto di più formati di dati
- Portabile nei framework di deep learning più diffusi
- Supporta l'esecuzione di CPU e GPU
- Scalabile su più GPU
- Grafici flessibili consentono agli sviluppatori di creare pipeline personalizzate
Linguaggio di programmazione
C++
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/dali.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
