Questa è l'app Linux denominata DALL-E 2 - Pytorch la cui ultima versione può essere scaricata come 1.15.6sourcecode.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata DALL-E 2 - Pytorch con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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DALL-E 2 - Pitorch
DESCRIZIONE
Implementazione di DALL-E 2, la rete neurale di sintesi testo-immagine aggiornata di OpenAI, in Pytorch. La novità principale sembra essere un ulteriore livello di indiretto con la rete precedente (sia essa un trasformatore autoregressivo o una rete di diffusione), che prevede un'incorporamento dell'immagine basato sull'incorporamento del testo da CLIP. Nello specifico, questo repository costruirà solo la rete di diffusione precedente, in quanto è la variante con le migliori prestazioni (ma che incidentalmente coinvolge un trasformatore causale come rete di denoising) Per addestrare DALLE-2 è un processo in 3 fasi, con l'addestramento di CLIP essendo il più importante. Per addestrare CLIP, puoi utilizzare il pacchetto x-clip o unirti a LAION discord, dove sono già in corso molti sforzi di replica. Quindi, dovrai addestrare il decodificatore, che apprende a generare immagini in base all'incorporamento di immagini proveniente dal CLIP addestrato.
Caratteristiche
- Genera le immagini DALL-E2 dal testo
- Puoi anche addestrare il decodificatore su immagini di dimensioni maggiori (diciamo 512x512)
- Per i non addetti ai lavori, nessuna preoccupazione, la formazione sarà tutta automatizzata in uno strumento CLI
- Formazione sugli incorporamenti CLIP preelaborati
- In alternativa, puoi anche utilizzare Apri clip
- Anche Inpainting è integrato nel Decoder
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/dall-e-2-pytorch.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
