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Download di DataQualityDashboard per Linux

Scarica gratuitamente l'app DataQualityDashboard Linux per l'esecuzione online in Ubuntu online, Fedora online o Debian online

Questa è l'app Linux denominata DataQualityDashboard la cui ultima versione può essere scaricata come Releasev2.4.0.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.

Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata DataQualityDashboard con OnWorks.

Segui queste istruzioni per eseguire questa app:

- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.

- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.

- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.

- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.

IMMAGINI

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Dashboard di qualità dei dati


DESCRIZIONE

L'obiettivo del progetto Data Quality Dashboard (DQD) è progettare e sviluppare uno strumento open source per esporre e valutare la qualità dei dati osservativi. Questo pacchetto eseguirà una serie di controlli della qualità dei dati rispetto a un'istanza CDM OMOP (attualmente supporta v5.4, v5.3 e v5.2). Esegue sistematicamente i controlli, li valuta rispetto a una soglia prestabilita e quindi comunica ciò che è stato fatto in modo trasparente e facilmente comprensibile. I controlli di qualità sono stati organizzati secondo il Kahn Framework1 che utilizza un sistema di categorie e contesti che rappresentano strategie per valutare la qualità dei dati. Utilizzando questo framework, il Data Quality Dashboard adotta un approccio sistematico all'esecuzione dei controlli di qualità dei dati. Invece di scrivere migliaia di controlli individuali, utilizziamo “tipi di controllo della qualità dei dati”. Questi "tipi di controllo" sono controlli di qualità dei dati più generali e parametrizzati in cui è possibile sostituire tabelle, campi e concetti OMOP per rappresentare una singola idea di qualità dei dati.



Caratteristiche

  • Utilizza soglie di controllo dei dati configurabili
  • Analizza i dati nel formato Common Data Model OMOP per tutti i controlli dei dati
  • Produce una serie di risultati del controllo dei dati con risorse di indagine supplementari.
  • DataQualityDashboard è un pacchetto R
  • Richiede R (versione 3.2.2 o successiva)
  • Richiede DatabaseConnector (versione 2.0.2 o successiva)


Linguaggio di programmazione

JavaScript


Categorie

Qualità dei dati

Questa è un'applicazione che può essere recuperata anche da https://sourceforge.net/projects/dataqualitydashboard.mirror/. È stato ospitato su OnWorks per poter essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.


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