Questa è l'app Linux denominata Datasets la cui ultima versione può essere scaricata come 2.14.6sourcecode.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata Datasets con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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Dataset
DESCRIZIONE
Datasets è una libreria per accedere e condividere facilmente set di dati e metriche di valutazione per l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), la visione artificiale e le attività audio. Carica un set di dati in una singola riga di codice e utilizza i nostri potenti metodi di elaborazione dei dati per preparare rapidamente il tuo set di dati per l'addestramento in un modello di deep learning. Supportato dal formato Apache Arrow, elabora set di dati di grandi dimensioni con letture a copia zero senza vincoli di memoria per velocità ed efficienza ottimali. Disponiamo inoltre di una profonda integrazione con Hugging Face Hub, che consente di caricare e condividere facilmente un set di dati con la più ampia comunità di PNL. Attualmente sono disponibili oltre 2658 set di dati e più di 34 metriche. I set di dati liberano naturalmente l'utente dalla limitazione della memoria RAM, tutti i set di dati sono mappati in memoria utilizzando un efficiente back-end a costo di serializzazione zero (Apache Arrow). Caching intelligente: non aspettare mai che i tuoi dati vengano elaborati più volte.
Caratteristiche
- Impara le nozioni di base e acquisisci familiarità con il caricamento, l'accesso e l'elaborazione di un set di dati
- Guide pratiche per aiutarti a raggiungere un obiettivo specifico.
- Risolvi i problemi del mondo reale
- Descrizioni tecniche del funzionamento delle classi e dei metodi dei set di dati
- Spiegazioni di alto livello per costruire una migliore comprensione di argomenti importanti come il formato dei dati sottostanti
- Trova il tuo set di dati oggi stesso su Hugging Face Hub
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/datasets.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.