Questa è l'app Linux denominata DeepLabCut la cui ultima versione può essere scaricata come Minorfixes.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata DeepLabCut con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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DeepLabCut
DESCRIZIONE
DeepLabCut™ è un metodo efficiente per la stima della posa senza marker 2D e 3D basato sull'apprendimento di trasferimento con reti neurali profonde che raggiunge risultati eccellenti (ad esempio, è possibile eguagliare la precisione dell'etichettatura umana) con dati di addestramento minimi (in genere 50-200 fotogrammi). Dimostriamo la versatilità di questo quadro monitorando varie parti del corpo in più specie attraverso un'ampia raccolta di comportamenti. Il pacchetto è open source, veloce, robusto e può essere utilizzato per calcolare stime di pose 3D o per più animali. Si prega di consultare il documento originale e l'ultimo lavoro qui sotto! Questo pacchetto è stato sviluppato in collaborazione da Mathis Group e Mathis Lab presso l'EPFL (le versioni precedenti alla 2.1.9 sono state sviluppate presso l'Università di Harvard). Il codice è liberamente disponibile e facile da installare in pochi click con Anaconda (e pypi). DeepLabCut è un pacchetto Python open source per la stima della posa degli animali.
Caratteristiche
- Forniamo dati e diversi notebook Jupyter
- A causa del trasferimento dell'apprendimento, richiede pochi dati di addestramento per comportamenti multipli e stimolanti
- DeepLabCut si sta integrando in un più ampio ecosistema open source
- Questo progetto è concesso in licenza con la GNU Lesser General Public License v3.0
- Il codice è liberamente disponibile e facile da installare in pochi clic
- Abbiamo moduli di apprendimento online
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/deeplabcut.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
