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Download di riconoscimento facciale per Linux

Scarica gratuitamente l'app Face Recognition Linux per l'esecuzione online in Ubuntu online, Fedora online o Debian online

Questa è l'app Linux denominata Face Recognition la cui ultima versione può essere scaricata come v1.2.2sourcecode.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.

Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata Face Recognition con OnWorks.

Segui queste istruzioni per eseguire questa app:

- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.

- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.

- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.

- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.

IMMAGINI

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Face Recognition


DESCRIZIONE

Face Recognition è la libreria di riconoscimento facciale più semplice al mondo. Ti consente di riconoscere e manipolare i volti da Python o dalla riga di comando utilizzando il riconoscimento facciale all'avanguardia di dlib (un toolkit C++ contenente algoritmi e strumenti di apprendimento automatico) costruito con il deep learning.

Il riconoscimento facciale è molto accurato ed è in grado di fare una serie di cose. Può trovare volti nelle immagini, manipolare le caratteristiche facciali nelle immagini, identificare i volti nelle immagini ed eseguire il riconoscimento facciale su una cartella di immagini dalla riga di comando. Potrebbe persino eseguire il riconoscimento facciale in tempo reale e sfocare i volti sui video se utilizzato con altre librerie Python.



Caratteristiche

  • Trovare volti in un'immagine (direttamente o tramite deep learning)
  • Trovare volti in un gran numero di immagini con GPU (tramite deep learning)
  • Sfocatura di tutti i volti in un video in diretta dalla webcam (è richiesta l'installazione di OpenCV)
  • Identificazione di caratteristiche facciali specifiche in un'immagine
  • Applicazione trucco digitale
  • Individuazione e riconoscimento di volti sconosciuti in un'immagine sulla base di immagini precedenti di persone già note
  • Individuare le persone in una foto e disegnare scatole intorno a ciascuna
  • Confronto facciale tramite distanza facciale numerica anziché solo corrispondenze Vero/Falso
  • Riconoscimento dei volti in un video in diretta dalla tua webcam - Versione semplice/lenta o versione veloce (richiede l'installazione di OpenCV)
  • Riconoscimento facciale in un file video e scrittura di un nuovo file video (è richiesta l'installazione di OpenCV)
  • Riconoscimento facciale su un Raspberry Pi con fotocamera
  • Esecuzione di un servizio Web per identificare i volti tramite HTTP (è richiesta l'installazione di Flask)
  • Riconoscimento dei volti con un classificatore K-vicini più vicini
  • Addestrare più immagini per persona e quindi riconoscere quei volti attraverso un SVM


Linguaggio di programmazione

Python


Categorie

Argomento, librerie, machine learning, framework di deep learning, riconoscimento facciale

Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/face-recognition.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.


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