Questa è l'app Linux denominata fastai la cui ultima versione può essere scaricata come v2.7.13sourcecode.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata fastai con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
Ad
veloce
DESCRIZIONE
fastai è una libreria di deep learning che fornisce ai professionisti componenti di alto livello che possono fornire rapidamente e facilmente risultati all'avanguardia in domini di deep learning standard e fornisce ai ricercatori componenti di basso livello che possono essere combinati e abbinati per costruire nuovi approcci. Mira a fare entrambe le cose senza compromessi sostanziali in termini di facilità d'uso, flessibilità o prestazioni. Ciò è possibile grazie a un'architettura attentamente stratificata, che esprime i modelli sottostanti comuni di molte tecniche di deep learning e di elaborazione dei dati in termini di astrazioni disaccoppiate. Queste astrazioni possono essere espresse in modo conciso e chiaro sfruttando il dinamismo del linguaggio Python sottostante e la flessibilità della libreria PyTorch. fastai è organizzato attorno a due principali obiettivi di progettazione: essere accessibile e rapidamente produttivo, ma anche profondamente modificabile e configurabile. È costruito su una gerarchia di API di livello inferiore che forniscono blocchi di costruzione componibili.
Caratteristiche
- Libreria di visione artificiale ottimizzata per GPU che può essere estesa in puro Python
- Un ottimizzatore che esegue il refactoring delle funzionalità comuni dei moderni ottimizzatori in due parti di base, consentendo l'implementazione di algoritmi di ottimizzazione in 4-5 righe di codice
- Un nuovo sistema di callback a 2 vie che può accedere a qualsiasi parte dei dati, modello o ottimizzatore e modificarlo in qualsiasi momento durante l'addestramento
- Una nuova API per i blocchi di dati
- Un nuovo sistema di invio dei tipi per Python insieme a una gerarchia di tipi semantici per i tensori
- semplifica l'addestramento di reti neurali rapide e accurate utilizzando le migliori pratiche moderne
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/fastai.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
