Questa è l'app Linux denominata ktrain la cui ultima versione può essere scaricata come v0.35.1.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata ktrain con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
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ktrain
DESCRIZIONE
ktrain è una libreria Python che rende il deep learning e l'intelligenza artificiale più accessibili e più facili da applicare. ktrain è un wrapper leggero per la libreria di deep learning TensorFlow Keras (e altre librerie) per aiutare a creare, addestrare e distribuire reti neurali e altri modelli di machine learning. Ispirato alle estensioni del framework ML come fastai e ludwig, ktrain è progettato per rendere il deep learning e l'intelligenza artificiale più accessibili e più facili da applicare sia per i nuovi arrivati che per i professionisti esperti. Con solo poche righe di codice, ktrain ti consente di eseguire facilmente e rapidamente. ktrain si collega intenzionalmente a una versione precedente di transformers per includere il supporto per le versioni precedenti di TensorFlow. Se hai bisogno di una versione più recente dei trasformatori, di solito è sicuro per te aggiornare i trasformatori, a patto che tu lo faccia dopo aver installato ktrain. A partire dalla v0.30.x, l'installazione di TensorFlow è facoltativa e richiesta solo se si addestrano reti neurali.
Caratteristiche
- Sequence Labeling (NER): LSTM bidirezionale con livello CRF opzionale e vari schemi di incorporamento come BERT preaddestrato e incorporamenti di parole fasttext e incorporamenti di caratteri
- Modellazione di argomenti senza supervisione con LDA
- Riepilogo del testo: riassumi documenti lunghi con un modello BART preaddestrato - non è richiesta alcuna formazione
- Zero-Shot Learning: classifica i documenti in argomenti forniti dall'utente senza esempi di formazione
- Keyphrase Extraction: estrae le parole chiave dai documenti
- classificazione delle immagini (ad es. ResNet, Wide ResNet, Inception)
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/ktrain.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
