Questa è l'app Linux denominata Kubeflow per l'esecuzione in Linux online la cui ultima versione può essere scaricata come kfctl_v1.0-0-g94c35cf_linux.tar.gz. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app denominata Kubeflow per l'esecuzione in Linux online con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
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Kubeflow per l'esecuzione in Linux online
DESCRIZIONE
Kubeflow è una piattaforma di machine learning cloud nativa open source basata sulle pipeline di machine learning interne di Google. Cerca di rendere l'implementazione dei flussi di lavoro di machine learning su Kubernetes semplice, portatile e scalabile. Con Kubeflow puoi distribuire i migliori sistemi open source per il machine learning a diverse infrastrutture. Puoi anche sfruttare una serie di fantastiche funzionalità, come i servizi per la gestione dei notebook Jupyter e il supporto per un contenitore TensorFlow Serving.Ovunque tu stia eseguendo Kubernetes, puoi eseguire anche Kubeflow.
Caratteristiche
- Include servizi per creare e gestire notebook Jupyter interattivi
- Addestramento del modello TensorFlow: fornisce un operatore del lavoro di addestramento TensorFlow personalizzato che puoi utilizzare per addestrare il tuo modello ML
- Servizio di modelli: supporta un contenitore TensorFlow Serving per esportare modelli TensorFlow addestrati in Kubernetes
- Pipeline: soluzione completa per l'implementazione e la gestione di flussi di lavoro ML end-to-end
- Multi-framework - varie integrazioni e supporto esteso
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/kubeflow.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
