Questa è l'app Linux denominata Label Studio la cui ultima versione può essere scaricata come 1.7.1.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app denominata Label Studio con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
Ad
Etichetta Studio
DESCRIZIONE
Lo strumento di annotazione dei dati più flessibile. Installabile rapidamente. Crea interfacce utente personalizzate o utilizza modelli di etichettatura predefiniti. Rileva oggetti su immagini, bbox, poligoni, circolari e punti chiave supportati. Suddividi l'immagine in più segmenti. Utilizza i modelli ML per pre-etichettare e ottimizzare il processo. Label Studio è uno strumento di etichettatura dei dati open source. Ti consente di etichettare tipi di dati come audio, testo, immagini, video e serie temporali con un'interfaccia utente semplice e diretta ed esportarli in vari formati di modello. Può essere utilizzato per preparare dati grezzi o migliorare i dati di addestramento esistenti per ottenere modelli ML più accurati. La parte frontend dell'app Label Studio si trova nella cartella frontend/ ed è scritta in React JSX. Etichettatura multiutente registrati e accedi, quando crei un'annotazione è legata al tuo account. I formati di etichetta configurabili ti consentono di personalizzare l'interfaccia visiva per soddisfare le tue specifiche esigenze di etichettatura. Supporto per più tipi di dati tra cui immagini, audio, testo, HTML, serie temporali e video.
Caratteristiche
- Classificazione delle immagini
- Metti le immagini in categorie
- Rileva oggetti su immagini, bbox, poligoni, circolari e punti chiave supportati
- Suddividi l'immagine in più segmenti
- Utilizza i modelli ML per pre-etichettare e ottimizzare il processo
- Rilevazione dell'oggetto
- Segmentazione semantica
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/label-studio.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
