Questa è l'app Linux denominata libsombrero la cui ultima versione può essere scaricata come libsombrero-1.0.tar.gz. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata libsombrero con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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libsombrero
DESCRIZIONE
Sombrero è una libreria C veloce per l'elaborazione di immagini wavelet e il rilevamento di oggetti per immagini astronomiche. Sombrero prende il nome dalla forma "Cappello messicano" delle maschere wavelet utilizzate nella convoluzione delle immagini ed è rilasciato sotto la libreria GNU LGPL.
Caratteristiche
- Rilevamento di strutture e oggetti all'interno di immagini. Strutture e oggetti vengono rilevati all'interno delle immagini insieme a proprietà come pixel massimi, luminosità, posizione e dimensione.
- Rilevamento di pixel significativo con ritaglio k-sigma. Ciò può ridurre il rumore di fondo in un'immagine, migliorando la struttura e il rilevamento degli oggetti. Sono supportati vari livelli di ritaglio K-sigma, inclusi coefficienti di ritaglio personalizzati definiti dall'utente.
- A'trous Wavelet convoluzione e deconvoluzione di immagini. La convoluzione dell'immagine A'trous "con buchi" è supportata con una maschera lineare o bicubica.
- Trasformazioni di immagini, ovvero addizione, sottrazione, moltiplicazione, ecc. Sono supportati la maggior parte degli operatori generali. Può essere utilizzato per impilare, appartamenti, cornici scure.
- Rilevamento runtime del supporto CPU SIMD per l'elaborazione con SSE, AVX, AVX2 e FMA su architetture x86
- Supporto OpenMP per l'elaborazione parallela di set di dati.
Pubblico
Sviluppatori
Linguaggio di programmazione
C
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/smbrr/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
