Download di MSTParser per Linux

Questa è l'app Linux denominata MSTParser la cui ultima versione può essere scaricata come mstparser-0.5.1-src.tgz. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.

 
 

Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata MSTParser con OnWorks.

Segui queste istruzioni per eseguire questa app:

- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.

- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.

- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.

- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.

MSTParser



DESCRIZIONE:

MSTParser è un parser delle dipendenze non proiettivo che cerca alberi di copertura massimi su grafi diretti. I modelli di struttura delle dipendenze si basano su metodi di addestramento discriminatori ad ampio margine. È supportata anche l'analisi proiettiva.

mstparser 0.5.1 è ora disponibile tramite Maven Central. Se usi Maven come strumento di compilazione, puoi aggiungerlo come dipendenza nel tuo file pom.xml:


net.sourceforge.mstparser
mstparser
0.5.1



Caratteristiche

  • Analisi proiettiva e non proiettiva del primo e del secondo ordine
  • Perceptron e k-best MIRA training
  • Stima della confidenza edge-wise (a partire da v0.5.0)


Pubblico

Informatica, Scienza/Ricerca, Sviluppatori


Interfaccia utente

Riga di comando


Linguaggio di programmazione

Pitone, Java


Categorie

Intelligenza artificiale, interfacce uomo-macchina

Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/mstparser/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.



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