Questa è l'app Linux denominata natural la cui ultima versione può essere scaricata come Supportforextendinglexiconssourcecode.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app denominata natural con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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naturale
DESCRIZIONE
"Natural" è una struttura generale del linguaggio naturale per nodejs. Offre un'ampia gamma di funzionalità per l'elaborazione del linguaggio naturale. Attualmente sono supportati tokenizzazione, stemming, classificazione, fonetica, tf-idf, WordNet, somiglianza di stringhe e alcune inflessioni. È ancora nelle fasi iniziali, quindi siamo molto interessati a segnalazioni di bug, contributi e simili. Nota che molti algoritmi di node-nltools di Rob Ellis vengono fusi in questo progetto e verranno mantenuti da qui in poi. Sebbene la maggior parte degli algoritmi sia specifica per l'inglese, i contributori hanno implementato il supporto per altre lingue. È stato aggiunto lo stemming russo e anche lo stemming spagnolo. Sono stati aggiunti stemming e tokenizing in più lingue. Se stai solo cercando di utilizzare natural senza la tua applicazione del nodo, puoi installare tramite NPM.
Caratteristiche
- I tokenizzatori Word, Regexp e Treebank sono forniti per suddividere il testo in matrici di token
- Natural fornisce un'implementazione di tre algoritmi per il calcolo della distanza delle corde, della distanza di Hamming, della distanza di Jaro-Winkler, della distanza di Levenshtein e del coefficiente dei dadi
- Attualmente lo stemming è supportato tramite gli algoritmi Porter e Lancaster (Paice/Husk)
- Attualmente sono supportati due classificatori, Naive Bayes e regressione logistica
- Il modulo Classificatore di massima entropia fornisce un classificatore basato sulla modellazione della massima entropia
- Offre un semplice algoritmo di analisi del sentimento basato su un vocabolario che assegna la polarità alle parole
Linguaggio di programmazione
JavaScript
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/natural.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
