Questa è l'app Linux denominata OGB la cui ultima versione può essere scaricata come Fixstuckimportbug.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app denominata OGB con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI:
OGB
DESCRIZIONE:
L'Open Graph Benchmark (OGB) è una raccolta di set di dati di benchmark realistici, su larga scala e diversificati per l'apprendimento automatico sui grafici. I set di dati OGB vengono scaricati, elaborati e suddivisi automaticamente utilizzando OGB Data Loader. Le prestazioni del modello possono essere valutate utilizzando OGB Evaluator in modo unificato. OGB è un'iniziativa guidata dalla comunità in sviluppo attivo. Ci aspettiamo che i set di dati di riferimento si evolvano. OGB fornisce una serie diversificata di set di dati di benchmark stimolanti e realistici di varie dimensioni e coprono una varietà di attività di apprendimento automatico dei grafici, inclusa la previsione delle proprietà di nodi, collegamenti e grafici. OGB automatizza completamente l'elaborazione dei set di dati. I caricatori di dati OGB scaricano ed elaborano automaticamente i grafici, forniscono oggetti grafici completamente compatibili con Pytorch Geometric e DGL. OGB fornisce suddivisioni e valutatori di set di dati standardizzati che consentono un confronto semplice e affidabile di diversi modelli in modo unificato.
Caratteristiche
- OGB utilizza le classifiche per tenere traccia dello stato dell'arte
- Previsione delle proprietà di nodi, collegamenti e grafici
- Caricatori di dati flessibili
- Set di dati realistici
- Valutazione unificata
- Set di dati di benchmark realistici, su larga scala e diversificati
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/ogb.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.