Questa è l'app Linux denominata PennyLane la cui ultima versione può essere scaricata come Release0.32.0-post1.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata PennyLane con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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Penny Lane
DESCRIZIONE
Una libreria Python multipiattaforma per la programmazione differenziabile di computer quantistici. Addestra un computer quantistico allo stesso modo di una rete neurale. Differenziazione automatica integrata dei circuiti quantistici, utilizzando direttamente i dispositivi quantistici a breve termine. Puoi combinare arbitrariamente più dispositivi quantistici con l'elaborazione classica! Supporto per modelli classici e quantistici ibridi e compatibile con le librerie di machine learning esistenti. I circuiti quantistici possono essere configurati per interfacciarsi con NumPy, PyTorch, JAX o TensorFlow, consentendo calcoli ibridi CPU-GPU-QPU. Lo stesso modello di circuito quantistico può essere eseguito su dispositivi diversi. Installa plug-in per eseguire i tuoi circuiti computazionali su più dispositivi, tra cui Strawberry Fields, Amazon Braket, Qiskit e IBM Q, Google Cirq, Rigetti Forest e Microsoft QDK.
Caratteristiche
- Rende PyTorch e TensorFlow quantistici
- Accedi a tutti i dispositivi
- Segui il gradiente
- PennyLane è un orgoglioso membro della comunità quantistica open source
- Siediti e scopri il campo dell'apprendimento automatico quantistico, esplora i concetti chiave e guarda la nostra selezione di video curati
- Tutorial per introdurre concetti QML di base, inclusi nodi quantici, ottimizzazione e dispositivi, tramite esempi facili da seguire
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/pennylane.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
