Questa è l'app Linux chiamata satellite-image-deep-learning la cui ultima versione può essere scaricata come Usedropdowns.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata satellite-image-deep-learning con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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immagine-satellitare-deep-learning
DESCRIZIONE
Questa pagina elenca le risorse per eseguire il deep learning sulle immagini satellitari. In misura minore vengono discussi anche l'apprendimento automatico classico (ad esempio foreste casuali), così come le tecniche classiche di elaborazione delle immagini. Nota che c'è un enorme volume di letteratura accademica pubblicata su questi argomenti, e questo repository non cerca di indicizzarli tutti, ma piuttosto elenca risorse accessibili con codice pubblicato che andranno a beneficio sia della comunità di ricerca che di quella degli sviluppatori. Se trovi utile questo lavoro, assegnagli una stella e considera di sponsorizzarlo. Puoi anche seguirmi su Twitter e LinkedIn dove miro a postare aggiornamenti frequenti sulle mie nuove scoperte, e ho creato un gruppo dedicato su LinkedIn. Ho anche aperto un blog qui e ho pubblicato un post sulla storia di questo repository chiamato Dissecting the satellite-image-deep-learning repo.
Caratteristiche
- Rilevamento di oggetti con riquadri di delimitazione ruotati
- Rilevamento di oggetti potenziato dalla super risoluzione
- Codificatori automatici, riduzione della dimensionalità, incorporamento di immagini e ricerca di similarità
- Apprendimento auto-supervisionato, non supervisionato e contrastivo
- Rilevamento del serbatoio di stoccaggio dell'olio e fuoriuscite di olio
- Pacchetti, framework e progetti di deep learning
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/satellite-image-deep-l.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
