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Download del toolkit di ottimizzazione del modello TensorFlow per Linux

Scarica gratuitamente l'app TensorFlow Model Optimization Toolkit Linux per l'esecuzione online in Ubuntu online, Fedora online o Debian online

Questa è l'app Linux denominata TensorFlow Model Optimization Toolkit la cui ultima versione può essere scaricata come TensorFlowModelOptimization0.7.4.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.

Scarica ed esegui online questa app denominata TensorFlow Model Optimization Toolkit con OnWorks gratuitamente.

Segui queste istruzioni per eseguire questa app:

- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.

- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.

- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.

- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.

IMMAGINI

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Toolkit per l'ottimizzazione del modello TensorFlow


DESCRIZIONE

TensorFlow Model Optimization Toolkit è una suite di strumenti per l'ottimizzazione dei modelli ML per la distribuzione e l'esecuzione. Tra i molti usi, il toolkit supporta le tecniche utilizzate per ridurre la latenza ei costi di inferenza per i dispositivi cloud e edge (ad es. dispositivi mobili, IoT). Distribuisci i modelli sui dispositivi perimetrali con restrizioni su elaborazione, memoria, consumo energetico, utilizzo della rete e spazio di archiviazione del modello. Abilita l'esecuzione e ottimizza l'hardware esistente o nuovi acceleratori speciali. Scegli il modello e lo strumento di ottimizzazione in base al tuo compito. In molti casi, i modelli pre-ottimizzati possono migliorare l'efficienza della tua applicazione. Prova gli strumenti di post-addestramento per ottimizzare un modello TensorFlow già addestrato. Usa gli strumenti di ottimizzazione dei tempi di formazione e scopri le tecniche.



Caratteristiche

  • Migliora le prestazioni con modelli standard
  • Utilizza il toolkit di ottimizzazione del modello TensorFlow
  • Ottimizza ulteriormente
  • Usa gli strumenti di ottimizzazione dei tempi di formazione e scopri le tecniche
  • I modelli pre-ottimizzati possono migliorare l'efficienza della tua applicazione
  • Ottimizza i modelli di machine learning


Linguaggio di programmazione

Python


Categorie

machine Learning

Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/tensorflow-model-optim.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.


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