Questa è l'app Linux denominata Weights and Biases la cui ultima versione può essere scaricata come v0.15.12.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata Weights and Biases con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
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Pesi e pregiudizi
DESCRIZIONE
Usa W&B per creare modelli migliori più velocemente. Tieni traccia e visualizza tutti i pezzi della tua pipeline di machine learning, dai set di dati ai modelli di produzione. Identifica rapidamente le regressioni del modello. Usa W&B per visualizzare i risultati in tempo reale, il tutto in una dashboard centrale. Concentrati sull'interessante ML. Dedica meno tempo al monitoraggio manuale dei risultati in fogli di calcolo e file di testo. Acquisisci le versioni dei set di dati con W&B Artifacts per identificare in che modo la modifica dei dati influisce sui modelli risultanti. Riproduci qualsiasi modello, con codice salvato, iperparametri, comandi di avvio, dati di input e pesi del modello risultanti. Imposta wandb.config una volta all'inizio dello script per salvare i tuoi iperparametri, le impostazioni di input (come il nome del set di dati o il tipo di modello) e qualsiasi altra variabile indipendente per i tuoi esperimenti. Questo è utile per analizzare i tuoi esperimenti e riprodurre il tuo lavoro in futuro. L'impostazione delle configurazioni consente inoltre di visualizzare le relazioni tra le funzionalità dell'architettura del modello o della pipeline di dati e le prestazioni del modello.
Caratteristiche
- Archivia gli iperparametri usati in un'esecuzione di formazione
- Cerca, confronta e visualizza le sessioni di allenamento
- Analizza le metriche di utilizzo del sistema insieme alle esecuzioni
- Collabora con i membri del team
- Replica i risultati storici
- Tieni i registri degli esperimenti disponibili per sempre
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/weights-and-biases.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
