Questa è l'app di Windows denominata Awesome production machine learning la cui ultima versione può essere scaricata come release-2023-10-01.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata Awesome production machine learning with OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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Fantastico machine learning di produzione
DESCRIZIONE
Questo repository contiene un elenco curato di fantastiche librerie open source che ti aiuteranno a distribuire, monitorare, versione, ridimensionare e proteggere il tuo machine learning di produzione. Framework, tutorial e articoli open source curati da professionisti del machine learning. Toolkit di audit di bias open source per data scientist, ricercatori di machine learning e responsabili delle politiche per controllare i modelli di machine learning per discriminazioni e bias e per prendere decisioni informate ed eque in merito allo sviluppo e all'implementazione di strumenti di valutazione predittiva del rischio.
Caratteristiche
- Distribuisci, monitora, esegui versioni e ridimensiona il tuo machine learning
- Un quadro pratico per sviluppare l'IA in modo responsabile
- Iscriviti alla newsletter di Machine Learning Engineer
- Ricevi aggiornamenti sui framework open source
- Piattaforme commerciali e non commerciali
- Software di rilevamento di outlier e anomalie
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/awesome-production-ml.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
