Questa è l'app Windows denominata Bootstrap Your Own Latent (BYOL) la cui ultima versione può essere scaricata come 0.7.0.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app denominata Bootstrap Your Own Latent (BYOL) con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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Bootstrap Your Own Latent (BYOL)
DESCRIZIONE
Implementazione pratica di un metodo sorprendentemente semplice per l'apprendimento autosupervisionato che raggiunge un nuovo stato dell'arte (superando SimCLR) senza apprendimento contrastivo e senza dover designare coppie negative. Questo repository offre un modulo che può facilmente avvolgere qualsiasi rete neurale basata su immagini (rete residua, discriminatore, rete politica) per iniziare immediatamente a trarre vantaggio dai dati di immagine non etichettati. Ora ci sono nuove prove che la normalizzazione batch è fondamentale per far funzionare bene questa tecnica. Un nuovo documento ha sostituito con successo la norma batch con la norma di gruppo + standardizzazione del peso, confutando che le statistiche batch sono necessarie affinché BYOL funzioni. Basta collegare la tua rete neurale, specificando (1) le dimensioni dell'immagine e (2) il nome (o indice) del livello nascosto, il cui output viene utilizzato come rappresentazione latente utilizzata per l'addestramento autosupervisionato.
Caratteristiche
- Implementazione pratica di un metodo sorprendentemente semplice
- Norma di gruppo + standardizzazione del peso
- Basta collegare la tua rete neurale
- BYOL non ha nemmeno bisogno che il codificatore di destinazione sia una media mobile esponenziale del codificatore online
- Recupera gli incorporamenti o le proiezioni
- Senza apprendimento contrastivo
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può essere recuperata anche da https://sourceforge.net/projects/bootstrap-latent-byol.mirror/. È stato ospitato su OnWorks per poter essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
